Submitted by Fatima Fonseca (fatima.fonseca@sibi.ufrj.br) on 2017-09-26T16:47:51Z
No. of bitstreams: 1
7759.pdf: 1986797 bytes, checksum: eb25025f799f2fe4facef2f8437e629b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-26T16:47:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1
7759.pdf: 1986797 bytes, checksum: eb25025f799f2fe4facef2f8437e629b (MD5)
Previous issue date: 1978-09 / Foi feito a revisão, sumário e discussão da análise da estrutura e modelos matemáticos usados para avaliação e remoção da periodicidade e dependência nas séries de tempo geofísicas. Para aplicação das técnicas descritas foram usados registros diários de radiação solar global e temperatura média diária do ar da Estação Centro Experimental de Campinas, São Paulo (período 1965 a 1974) e da Estação Ecologia Agrícola, Rio de Janeiro (período 1963 a 1973). Na análise da periodicidade das séries foi empregada a Série de Fourier e na análise da dependência foram aplicados modelos autoregressivos lineares até 6a. ordem. Periodicidades nos coeficientes de correlação rk,Ƭ da componente estocástica foram também analisadas. As componentes estocásticas independentes foram obtidas após terem sido removidas a periodicidade e dependência das séries. As funções de distribuição de probabilidades normal, lognormal 3-parâmetros, gama 3-parâmetros e gama "double branch" foram aplicadas na tentativa de ajustar a distribuição de frequências da componente estocástica independente. / The structural analysis and mathematical models used for evaluation and removal of the periodicity and dependence from the geophysical time series are reviewed, summarized and discussed. Records of daily global solar radiation and mean air temperature in Campinas - São Paulo, Estação Centro Experimental de Campinas (period 1965 to 1974) and KM 47 - Rio de Janeiro, Estação Ecologia Agrícola (period 1963 to 1973) are used as the basic research data. Fourier series are used to analyse the periodicity of the data. The linear autoregressive models are applied from the first to sixth order to describe the dependence of these series. Periodicities in serial correlation coefficients, rk,Ƭ, of the stochastic components are also analyzed. Independent stochastic components are obtained by removing the periodicity and dependence from the series.
The probability distribution function normal, lognormal 3-parameters, gamma 3-parameters and double branch gamma are applied to fit the frequency distributions of the independent stochastic components.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:pantheon.ufrj.br:11422/2913 |
| Date | 09 1900 |
| Creators | Sucharov, Elza Correia |
| Contributors | Olive, Dirceu Machado, Nova, Nilson Augusto Villa, Salazar, Pedro Luis Antônio Guerrero |
| Publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, UFRJ, Brasil, Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa em Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRJ, instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro, instacron:UFRJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds