This research studies the existing relations of electrical energy consumption among the
five geographic regions of Brazil. The period analysed comprehends monthly aggregated data
from January, 1979 to March, 2014, with a total number of 423 observations for each one of
the five regions of Brazil. By means of SIN (Nationa Interconnected System) the
transmissions among subsystems from almost the whole country are possible. Brazil is among
the ten most electrical energy consuming countries of the world. The series presented an
integration order equal too ne with cointegration, so, to measure these influences a VEC
(Vector Error Correction) model was used. Throughout the Impulse Response Function (FIR)
and Variancy Decomposition Analysis (ADV) it was possible to verify how each region
behaves to an abrupt change in the consumption of the other regions, as well as what is the
participation of each region in the variance explanation of each series, the regions with minor
consumption showed more vulnerable than the others. The conclusions were that there are
significative relationships between the demands of electricity in the regions surveyed, their
behavior depends basically on the geographic proximity between them and its participation on
the national electrical energy consumption. / Esta pesquisa estuda as relações existentes no consumo de energia elétrica entre as
cinco regiões geográficas do Brasil. O período de análise compreende dados agregados
mensais de janeiro de 1979 até março de 2014 perfazendo um total de 423 observações para
cada uma das cinco regiões do Brasil. Por meio do Sistema Interligado Nacional (SIN) são
possíveis as transmissões entre subsistemas de praticamente todo o país. O Brasil está entre os
dez maiores consumidores de energia elétrica do mundo. As séries apresentaram ordem de
integração igual a um com a presença de cointegração, assim, para mensurar essas influências
foi utilizado um modelo de Vetor de Correção de Erros (VEC). Por meio da Função Impulso
Resposta (FIR) e Análise de Decomposição da Variância (ADV) foi possível verificar como
cada região se comporta a uma mudança abrupta no consumo das demais regiões, bem como
qual a participação de cada região na explicação da variância de cada série, as regiões de
menor consumo se mostraram mais vulneráveis às demais regiões. As conclusões foram de
que há relações significativas entre as demandas de energia elétrica nas regiões pesquisadas, o
comportamento delas depende basicamente da proximidade geográfica entre as mesmas e da
sua participação no consumo nacional de energia elétrica.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/8329 |
| Date | 12 September 2014 |
| Creators | Gross, Márcio Marcelo |
| Contributors | Souza, Adriano Mendonça, Silva, Wesley Vieira da, Freitas, Clailton Ataídes de |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, UFSM, BR, Engenharia de Produção |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 300800000005, 400, 300, 300, 300, 300, 60a97352-41f4-4228-b7b7-9bf285c97d9c, f3066214-66e3-4be3-ae75-a3e44b546e35, 647cd861-7fdf-41de-9f85-8411bc3de1a9, 6fbb2490-7694-43f2-85a3-48a795c50344 |
Page generated in 0.0029 seconds