Mapping dynamical motion to neural brain activity is one of many challenges in the field of neuroscience. Further knowledge in this area could provide useful insights in fields such as medical treatment of brain disorders. However, progress in the field is halted by the immense complexity of the human brain and the diversity of unique dynamical behaviours. In this project the stereotypical grooming behaviour of mice is analysed to gain knowledge of its dynamical features. Properties such as the dimensionality of the underlying dynamical system and trajectories of state space reconstructions are analysed using tools such as Taken's delayed embedding theorem, Principal Component Analysis and Locally Linear Embedding. / Att sammankoppla motorik med hjärnans neurala aktivitet är en av många utmaningar inom neurovetenskapen. En bättre förståelse inom området kan vara till stor nytta för behandling av till exempel neurologiska sjukdomar. Komplexiteten av den mänskliga hjärnan och den stora mängden av unika rörelsebeteenden gör dock processen svårare. I det här projektet analyseras det stereotypiska skötselbeteendet hos möss för att få en djupare förståelse om dess dynamiska egenskaper. Dimensionaliteten av skötselbeteendet och rekonstruktioner av det dynamiska flödet undersöks med hjälp av exempelvis Taken's delayed embedding Theorem, Principal Component Analysis och Locally Linear Embedding.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-315278 |
Date | January 2022 |
Creators | Sjöstedt, Wilhelm |
Publisher | KTH, Fysik |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2022:075 |
Page generated in 0.1557 seconds