Au cours des dernières années, les tests unitaires sont devenus un élément essentiel de tout projetlogiciel sérieux afin de vérifier son bon fonctionnement.Cependant, les tests sont fastidieux et coûteux pour l'industrie: il est difficile d'évaluer le retour surinvestissement.Pour surmonter ce problème, la recherche étudie l'automatisation de la création de tests.Même si ces suites de tests générées automatiquement ont une très bonne qualité, il existe toujours desobstacles à l'adoption de telles techniques par l'industrie.Cela s'explique par les difficultés à comprendre, intégrer et gérer la suite de tests générée.L'objectif de cette thèse est de remédier à ces difficultés en proposant une nouvelle technique quiproduit des nouveaux tests basés sur les tests existants. Cette technique s'appelle "amplification detests". Par construction, ces nouveaux tests sont donc proches des tests écrits par des humains, et doncsont faciles à comprendre, à intégrer et à gérer. Cette approche est implémentée sous forme d'un outilappelé DSpot. / In recent years, unit testing has become an essential part of any serious software project to verify itsproper functioning.However, the tests are tedious and expensive for the industry: it is difficult to evaluate the return oninvestment.To overcome this problem, the research is investigating the automation of test creation.Although these automatically generated test suites are of high quality, there are still barriers to theindustry adoption of such techniques.This is because of the difficulty in understanding, integrating, and managing the generated test suite.The objective of this thesis is to overcome these difficulties by proposing a new technique thatproduces new tests based on existing tests. This technique is called "test amplification". Byconstruction, these new tests are close to the tests written by humans, and therefore are easy tounderstand, integrate and manage. This approach is implemented as a tool called DSpot.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2019LIL1I069 |
| Date | 14 November 2019 |
| Creators | Danglot, Benjamin |
| Contributors | Lille 1, Monperrus, Martin, Seinturier, Lionel |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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