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Previous issue date: 2006-01-05 / In the medical area, diagnostic tests are used to classify a patient as positive or
negative with respect to a given disease. There are simple and more elaborate tests, each
one with a speci9ed rate of misclassi9cation.
To verify the accuracy of the medical tests, we could have comparisons with a "gold
stantard", here is a test with no error.
In many situations we could not have "gold standard", by ethical reasons or by chance
that the individual is disease free or by high costs of the test.
Joseph et al (1999) introduces a Bayesian approach that solves the lack of a gold
standard, by using latent variables. In this work, we introduce this Bayesian methodology
giving generalizations in the presence of covariates. A comparative study is made with
the presence or not of gold standard to check the accuracy of the medical tests. Some
diGerent proportions of patients without gold standard are considered in a simulation
study. Numerical examples are considered using the proposed methodology.
We conclude the dissertation assuming dependence among two or more tests. / Na área médica testes diagnósticos são usados para classi9car um paciente como positivo
ou negativo com relação a uma determinada condição ou moléstia. Existem testes
mais simples e outros mais elaborados, cada um fornecendo diferentes chances de erro de
classi9cação dos pacientes. Para quanti9car a precisão dos testes diagnósticos, podemos
compará-los com testes Padrão Ouro , termo utilizado para testes com satisfatória exatidão,
como biopsias, inspeções cirúrgicas e outros. Existem algumas condições que não
possuem testes considerados Padrão Ouro, outras até possuem, mas não é ético aplicá-los
em indivíduos sem a evidência da moléstia, ou ainda o seu uso pode ser inviável devido a
seu alto custo ou por oferecer risco ao paciente.
Joseph et al. (1999) [16] propõem a abordagem Bayesiana que supera o problema de
pacientes não veri9cados pelo teste Padrão Ouro introduzindo variáveis latentes. Apresentamos
também esta metodologia considerando a presença de covariáveis, que fornece
subsídios para a tomada de decisão médica. Um estudo comparativo é feito para situações
com ausência de Padrão Ouro para todos, alguns ou nenhum paciente, e assim, descrevemos
sobre a importância de se considerar uma porcentagem de pacientes veri9cados pelo
teste Padrão Ouro para melhores estimativas das medidas de desempenho dos testes diagnósticos.
Introduzimos um novo parâmetro que classsi9ca o grupo veri9cado ou não
veri9cado pelo teste Padrão Ouro. As metodologias propostas são demonstradas através
de exemplos numéricos. Como sugestão de continuidade, demonstramos a metodologia
para a veri9cação de dependência condicional entre testes diagnósticos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4500 |
| Date | 05 January 2006 |
| Creators | Pinho, Eloísa Moralles do |
| Contributors | Achcar, Jorge Alberto |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística, UFSCar, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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