This study investigates the application and implications of AI-generated content in podcast production. The research particularly explores the use of text-to-speech (TTS) systems and AI language models to simulate authentic-sounding conversations. This study analyzes listener responses to different AI-generated and human-edited podcast episodes through a series of prototypes and interviews with listeners. Findings suggest that listeners often perceive AI-generated conversations as less authentic and natural than human-made ones, especially due to issues like unnatural intonation and a lack of natural discourse markers. Despite these challenges, improvements were noted in later prototypes where manual editing was combined with AI-generated content. This highlights the potential for AI to complement human creativity in podcast production. The study concludes that for AI-generated content to achieve the desired level of authenticity, further involvement of human intuition is necessary. Future research should explore refining AI models to better simulate natural conversation flow and focus on enhancing the nuances of human-like speech. The findings also underline the potential of AI tools to revolutionize podcast production workflows. / Denna studie undersöker användningen och implikationerna av AI-genererat innehåll i podcastproduktion. Forskningen utforskar särskilt användningen av text-till-tal-system (TTS) och AI-språkmodeller för att simulera samtal som låter autentiska. Studien analyserar lyssnarreaktioner på olika AI-genererade och mänskligt redigerade poddavsnitt genom en serie prototyper och intervjuer med lyssnare. Resultaten visar att lyssnare ofta upplever AI-genererade samtal som mindre autentiska och naturliga än de som skapats av människor. Särskilt på grund av problem som onaturliga betoningar och brist på naturliga diskurspartiklar. Trots dessa utmaningar märktes förbättringar i senare prototyper där manuell redigering kombinerades med AI-genererat innehåll, vilket belyser potentialen för AI att komplettera mänsklig kreativitet i podcastproduktion. Genom forskningen dras slutsatsen att AI-genererat innehåll kräver ytterligare integration av mänsklig intuition för att uppnå önskad nivå av autenticitet. Framtida forskning bör utforska hur AI-modeller kan förfinas för att bättre simulera naturligt samtalsflöde och fokusera på att förbättra nyanserna i mänskligt tal. Resultaten understryker också potentialen hos AI-verktyg att revolutionera arbetsflödena för podcastproduktion.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mau-68848 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Grimberg, Vilhelm, Kenez, Xander |
| Publisher | Malmö universitet, Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds