Avec plus de 100.000 transactions chaque année, les marchés publics représentent près de 10 % du PIB français. Pourtant, peu de travaux en sciences de gestion ont tenté de comprendre les manoeuvres stratégiques qui facilitent l'accès des entreprises à la commande publique. En s'appuyant sur la théorie des réseaux, le but de cette thèse est, justement, d'étudier l'impact de l'environnement relationnel des entreprises. Nous proposons, ainsi, un modèle qui décrit comment les réseaux d'alliances influencent l'attribution des marchés publics. Pour réaliser ce travail de recherche, nous observons 4.242 transactions de marchés publics dans lesquelles sont impliquées des alliances stratégiques. Une analyse structurale des données nous permet, alors, de détecter les réseaux d'alliances. L'organisation de ces réseaux révèle des propriétés relationnelles non-triviales, et identiques à celles des réseaux sociaux. Ces propriétés sont testées à partir d'équations structurelles (PLS-path modeling). Les résultats montrent un effet significatif de 4 propriétés relationnelles (l'encastrement, l'attachement préférentiel, la force des liens et la transitivité) sur l'obtention des marchés publics. Nous décrivons, ensuite, la façon d'organiser, efficacement, des manoeuvres d'alliances. Nous posons, ainsi, les fondements d'un système d'intelligence économique pour former des coalitions. Ce système repose sur une cartographie des réseaux qui permet aux entreprises de comprendre et d'influencer leur environnement relationnel. / With over 100 000 exchanges per years, public procurement represent almost 10% of French GDP. Nevertheless, few scientific management studies have investigated strategies which ease accessibility to public procurement to companies. Based on network theory, my thesis purpose was to study the impact of the company relational environment. We now characterize a model that illustrates the effect of strategic networks on contract awarding. We investigated 4242 transactions in French public market with strategic alliances involvement. A structural data analysis highlighted strategic networks characterized by an organization having non trivial relational properties, which are identical to social networks. We used structural equations modeling (PLS-path modeling) to validate this observation. Indeed, we demonstrated that 4 different relational properties (embeddedness, preferential attachment, strength of ties and transitivity) influence significantly the public contract awarding. What are these model applications? This model draws a company network map, a useful tool for company to manage and understand their possible coalitions. We propose how to organize efficient strategic alliances which is one of the bases of competitive intelligence system.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2013POIT4018 |
| Date | 05 December 2013 |
| Creators | Mamavi, Olivier |
| Contributors | Poitiers, Bruté de Rémur, Damien, Moinet, Nicolas |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text, Image, StillImage |
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