Walter is a new Swedish investment service website that uses famous people to represent investment securities. It differs from other websites that typically do not use human as investment options. Previous research exhibits that some users use professional financial advisers that they know as trusted sources; that incorporated information relates to user's investing and information seeking behaviour; and that usability of a website can affect perceived trustworthiness, ease of use, and ease of understandability. Therefore, this study aims to investigate how the profiles of famous people affect the decision making process in long-term investment service website and what information should be incorporated with the profiles. Heuristic evaluation, user testing with think aloud protocol, and interview are used to collect data from both usability experts and end users. Avanza website is used as an example of other websites to compare with Walter. The results show that the profiles can gain participants' interest and the participants tend to be positive towards them. They perceive the profiles as investment options and consider financial information together with their personalities. Additionally, financial information is still necessary for investment and it affects the perception of ease of use, trustworthiness, and understandability of the website. When comparing, Walter seems to be easier to use because of the lower amount of information, but Avanza seems to be more trustworthy because of the higher amount of information and the traditional look. The high amount of information affects the perceived understandability both positively and negatively depending on an individual. Lastly, half of the participants prefer to use Avanza due to the usability issues in Walter. / Walter är en ny svensk investeringstjänst på webben som använder kända personer för att representera värdepapper för investeringar. Den skiljer sig från andra webbplatser som vanligtvis inte använder människor som investeringsalternativ. Tidigare forskning visar att vissa användare använder professionella finansiella rådgivare som de känner till som betrodda källor; den inkorporerade informationen avser användarens investerings- och informationssökande beteende; och att användbarheten hos en webbplats kan påverkaupplevd trovärdighet, användarvänlighet och enkel förståelse. Därför syftar denna studie till att undersöka hur kända personers profiler påverkar beslutsprocessen på lång sikt i en sådan investeringstjänst, samt vilken information som ska införlivas med profilerna. Heuristisk utvärdering, användartest med tänka-högt protokoll och intervju används för att samla in data från både användbarhetsexperter och slutanvändare. Webbplatsen Avanza används som ett exempel på andra webbplatser att jämföra med Walter. Resultaten visaratt profilerna kan få deltagarnas intresse och deltagarna tenderar att vara positiva mot dem. De uppfattar profilerna som investeringsalternativ och överväger finansiell information tillsammans med deras personligheter. Dessutom är finansiell information fortfarande nödvändig för investeringar och det påverkar uppfattningen om användarvänlighet, tillförlitlighet och förståelse för webbplatsen. Vid jämförelse verkar Walter vara lättare att använda på grund av att mindre information visas, men Avanza verkar vara mer pålitligpå grund av att mer informationen visas i samband med det mer traditionella utseendet. Den höga mängden information påverkar den uppfattade förståelsen både positivt och negativt beroende på en individ. Slutligen föredrar hälften av deltagarna att använda Avanza på grund av användbarhetsfrågorna i Walter.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-210896 |
Date | January 2017 |
Creators | Laochaiyapruek, Pruek |
Publisher | KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0028 seconds