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Dimensional reduction method for three-mode three-way data based on canonical covariance analysis / 3相3元データに対する正準共分散分析を基にした次元縮約法について / 3ソウ 3ゲン データ ニタイスル セイジュン キョウブンサン ブンセキ オ モト ニシタ ジゲン シュクヤクホウ ニツイテ

3相3元データとは,対象,変量,条件の3つの有限集合組によって表現されるデータの総称であり,マーケティングリサーチ,心理学,経済学などの様々な分野で観測されるデータである.本論文では,多変量解析手法の一つである正準共分散分析を3相3元データに拡張し,その適用例および既存手法との比較を行った. / Three-mode three-way data exist in various research areas, such as psychology and marketing research. We propose new dimensional reduction methods for three-mode three-way data based on canonical covariance analysis in this study. In addition, we include a simulation study and apply the proposed method to real data. / 博士(文化情報学) / Doctor of Culture and Information Science / 同志社大学 / Doshisha University

Identiferoai:union.ndltd.org:doshisha.ac.jp/oai:doshisha.repo.nii.ac.jp:00001436
Date22 March 2018
Creators土田 潤, Jun Tsuchida
Source SetsDoshisha University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeThesis or Dissertation
Formatapplication/pdf
Sourcehttps://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/BB13056385/?lang=0

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