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Previous issue date: 2012-12-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This thesis aims to analyze TIME magazine through its cover stories in search for the
dimensions of linguistic variation of all of its texts since the beginning of its
publication, in February 1923, to April 2011. To meet this goal, the research is based
on Corpus Linguistics, an area of Applied Linguistics which sees language as a
probability system and whose studies involve the use of computational tools and
collections of texts held in electronic format (corpora). The research also finds
support in Multidimensional Analysis, a corpus linguistic approach that allows the
study of the dimensions of variation in large amounts of texts by means of statistical
procedures in order to map the associations between linguistic features and
registers. The methodology includes mass data collection of TIME magazine texts on
the Internet through scripts and a range of analyses through Factor Analysis,
Analysis of Variance and Cluster Analysis. The first part of the analysis aims at
placing the corpus along the five main dimensions of variation defined by Biber in
1988, which apply to English as a whole. The second part of the analysis seeks to
determine the dimensions of variation that are specific to TIME magazine as well as
check the role of external circumstances, such as editorial, political, economic and
social events. This reveals five dimensions, namely: person-oriented discourse
versus discussion-oriented discourse, opinion-based stance, argumentative
discourse versus action-oriented discourse, idea-oriented discourse versus actionoriented
discourse, and covert persuasion versus informational reporting. Other
analyses identify the ranges of variation within the dimensions, as well as the text
types that are inherent in TIME magazine / Esta tese objetiva à análise da revista TIME através das suas matérias de capa em
busca pelas dimensões de variação linguística desde o início de sua publicação, em
fevereiro de 1923, até abril de 2011. Para tanto, a pesquisa se fundamenta na
Linguística de Corpus, área da Linguística Aplicada por meio da qual a língua é vista
como um sistema probabilístico e cujos estudos envolvem o uso de ferramentas
computacionais e coleções de textos em formato eletrônico (corpora). A pesquisa
também se fundamenta na Análise Multidimensional, uma abordagem metodológica
baseada em corpus que permite o estudo das dimensões de variação em grandes
quantidades de textos por meio de procedimentos estatísticos com o intuito de
mapear as associações existentes entre características linguísticas e registros. A
metodologia utilizada inclui a coleta em massa de textos da revista TIME na Internet
por meio de scripts e suas análises através da Análise Fatorial, Análise de Variância
e Análise de Agrupamento. A primeira parte da análise tem como objetivo localizar o
corpus dentre as cinco principais dimensões de variação definidas por Biber, em
1988, e que se aplicam à Língua Inglesa como um todo. A segunda etapa da análise
busca determinar as dimensões de variação específicas à revista TIME, assim como
verificar o papel de fatores externos, tais como questões editoriais, políticas,
econômicas e sociais. Esta análise revela cinco dimensões, a saber: discurso
orientado por pessoa versus discurso orientado por discussão, posicionamento
opinativo, discurso argumentativo versus discurso narrativo, discurso orientado por
ideias versus discurso orientado por ações e persuasão implícita versus escrita
informacional. Outras análises identificam as faixas de variação dentro das
dimensões e os tipos de textos inerentes à revista TIME
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:leto:handle/13610 |
| Date | 10 December 2012 |
| Creators | Souza, Renata Condi de |
| Contributors | Sardinha, Antonio Paulo Berber |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Programa de Estudos Pós-Graduados em Linguística Aplicada e Estudos da Linguagem, PUC-SP, BR, Lingüística |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP, instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, instacron:PUC_SP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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