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Previous issue date: 2014-08-25 / In clinical practice, PET/CT images are often analyzed qualitatively by visual comparison of tumor lesions and normal tissues uptake; and semi-quantitatively by means of a parameter called SUV (Standardized Uptake Value). To ensure that longitudinal studies acquired on different scanners are interchangeable, and information of quantification is comparable, it is necessary to establish a strategy to harmonize the quantification of SUV. The aim of this study is to evaluate the strategy to harmonize the quantification of PET/CT images, performed with different scanner models and manufacturers. For this purpose, a survey of the technical characteristics of equipment and acquisition protocols of clinical images of different services of PET/CT in the state of Rio Grande do Sul was conducted. For each scanner, the accuracy of SUV quantification, and the Recovery Coefficient (RC) curves were determined, using the reconstruction parameters clinically relevant and available. From these data, harmonized performance specifications among the evaluated scanners were identified, as well as the algorithm that produces, for each one, the most accurate quantification. Finally, the most appropriate reconstruction parameters to harmonize the SUV quantification in each scanner, either regionally or internationally were identified. It was found that the RC values of the analyzed scanners proved to be overestimated by up to 38%, particularly for objects larger than 17mm. These results demonstrate the need for further optimization, through the reconstruction parameters modification, and even the change of the reconstruction algorithm used in each scanner. It was observed that there is a decoupling between the best image for PET/CT qualitative analysis and the best image for quantification studies. Thus, the choice of reconstruction method should be tied to the purpose of the PET/CT study in question, since the same reconstruction algorithm is not adequate, in one scanner, for qualitative and quantitative assessments in different scopes. We concluded that the harmonization strategy of the SUV quantification presented in this paper was effective in reducing the variability of small structures quantification. However, for the comparison of SUV quantification between different scanners and institutions, it is essential that, in addition to the harmonization of quantification, the standardization of the methodology of patient preparation is maintained, in order to minimize the SUV variability due to biological factors. / Na rotina cl?nica, imagens de PET/CT, costumam ser analisadas qualitativamente, mediante a compara??o visual entre a capta??o nos tecidos hipercaptantes e nos tecidos normais; e, semiquantitativamente, por meio de um par?metro denominado SUV (do ingl?s Standardized Uptake Value). Para garantir que estudos longitudinais adquiridos em distintos equipamentos sejam intercambi?veis e informa??es de quantifica??o sejam compar?veis, torna-se necess?rio o estabelecimento de uma estrat?gia de harmoniza??o da quantifica??o do SUV. O objetivo geral deste estudo ? avaliar uma estrat?gia de harmoniza??o da quantifica??o de imagens de PET/CT, realizada com equipamentos de diferentes modelos e fabricantes. Para tanto, foi realizado um levantamento das caracter?sticas t?cnicas do equipamento e dos protocolos de aquisi??o das imagens cl?nicas de distintos servi?os de PET/CT do estado do Rio Grande do Sul. Para cada equipamento, foram determinadas a acur?cia da quantifica??o do SUV e as curvas de Coeficiente de Recupera??o (RC, do ingl?s Recovery Coefficient), utilizando os par?metros de reconstru??o clinicamente dispon?veis e relevantes. A partir desses dados, foram identificadas as especifica??es de desempenho harmoniz?veis dentre os equipamentos avaliados, assim como o algoritmo que produz, em cada equipamento, a quantifica??o mais acurada. Finalmente, foram identificados os par?metros de reconstru??o mais adequados ? harmoniza??o da quantifica??o do SUV em cada equipamento, em ?mbito regional e internacional. Constatou-se que os valores de RC dos equipamentos analisados mostraram-se superestimados em at? 38%, particularmente para objetos de dimens?es maiores do que 17 mm. Estes resultados mostram a necessidade de uma otimiza??o, mediante a modifica??o dos par?metros de reconstru??o utilizados e at? mesmo da mudan?a do algoritmo de reconstru??o utilizado em cada equipamento. Observou-se que existe uma dissocia??o entre a melhor imagem para an?lise qualitativa e a melhor imagem para quantifica??o dos estudos de PET/CT. Assim, a escolha do m?todo de reconstru??o deve estar atrelada ? finalidade do estudo de PET/CT em quest?o, visto que um mesmo algoritmo de reconstru??o n?o se mostra adequado, em um ?nico equipamento, ?s avalia??es qualitativas e quantitativas, em diferentes ?mbitos. Conclui-se que a estrat?gia de harmoniza??o da quantifica??o do SUV apresentada neste trabalho mostrou-se eficaz na redu??o da variabilidade da quantifica??o de pequenas estruturas. Entretanto, para que a quantifica??o do SUV possa ser comparada entre diferentes equipamentos e institui??es, ? fundamental que, al?m da harmoniza??o da quantifica??o, seja mantida a padroniza??o da metodologia de preparo do paciente, visando minimizar a variabilidade atribu?da ao SUV decorrente de fatores biol?gicos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/3072 |
| Date | 25 August 2014 |
| Creators | Fischer, Andr?ia Caroline Fischer da Silveira |
| Contributors | Silva, Ana Maria Marques da |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, PUCRS, BR, Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 207662918905964549, 500, 600, -655770572761439785 |
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