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Previous issue date: 2014 / INCT - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia / EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária / Darwin Initiative - Governo Britânico / TNC - The Nature Conservancy / NERC - Natural Environment Research Council / A Amazônia tem sido observada principalmente por meio do fenômeno do desmatamento,
utilizando recursos tradicionais do sensoriamento remoto como a quantificação de área
desflorestada e seu posterior incremento anual, que parece se constituir em uma metodologia
eficaz. Ratificando este raciocínio, constatei num levantamento de 16.591 multas aplicadas
pelo IBAMA/PA no período de 2000 até 2008, que mais de 85,0% das autuações estavam
relacionadas apenas à componente flora;e na jurisdição da Gerência do IBAMA em Santarém,
oeste do Pará, em 2008, quase 60% das multas se deu por conta de desflorestamento,
identificados via sensoriamento remoto. Ressalta-se que as análises de imagens de satélites
por si só não definem elementos da superfície terrestre, contribuindo pouco para o
entendimento e posterior intervenção da realidade. Nesse contexto, foram investigados e
vetorizados 479 estabelecimentos rurais nas regiões de Paragominas e Santarém, estado do
Pará, que possuem históricos de uso e ocupação distintos, qualificando-os segundo suas
trajetórias tecnológicas prevalentes, na perspectiva apresentada por Costa, concretizando um
importante passo para correção das distorções no desenvolvimento econômico, agregando
informação ao dado de sensoriamento remoto. Aplicaram-se recursos geotecnológicos de
métricas de paisagem, construíram-se banco de dados celular integrado com estatísticas e
algoritmos de otimização probabilística, associando dados de classificação não supervisionada
isodata (validadas com kappa= 0,87, classificação considerada“excelente”) com os tipos de
produção coletados em campo, gerando uma classificação final "integrada"(kappa= 0,78,
classificação “muito boa”). Na região de Paragominas, foram qualificadas 3 tipos de
trajetórias tecnológicas, a camponesa T8 (domínio de culturas temporárias), a camponesa T3 e
patronal T4 (especializadas em pecuária de corte). Em Santarém, revelaram-se 2 trajetórias, a
camponesa T2 (forte presença de culturas permanentes, temporárias e sistemas agro florestais)
e a patronal T7 (mutação da T4, aumentando a participação das culturas temporárias). A
metodologia aplicada logrou êxito, espacializando as propriedades rurais segundo seus tipos
de trajetórias tecnológicas e gerando classes de uso mais representativas, como cultura
temporária e pastagem, mas que na classificação via sensoriamento remoto isodata é
englobada pela classe “agropecuária”, possibilitando uma visão mais realista das atividades de
produção desenvolvidas na área investigada, concretizando a geração de informações
espaciais integrando dados de diferentes fontes e o aumento do poder de leitura do pixel. / The Amazon has been observed mainly through the deforestation phenomenon, using
traditional resources from remote sensing as quantification of deforested area and its
subsequent annual increasing, which sounds to be an effective methodology. Confirming this
argument, I noted in a survey with 16.591 environmental fees applied by IBAMA/PA in the
period 2000 to 2008, that more than 85,0% were related with biodiversity (flora), and
specifically in the year of 2008 at the jurisdiction of IBAMA Santarém (west of Pará), almost
60% of fees had linkage with deforestation, identified by remote sensing. Analysis using only
satellite images are not enough to identify elements of surface, with a poor contribution to the
understanding and intervention of reality. It were interviewed and vectorized479 rural
properties in the region of Paragominas and Santarém, state of Pará, which have historical
land usedistinguished, qualifying them by technological trajectories in the Costa`s sense,
correcting distortions of economic development, aggregating information at remote sensing
data.It was applied geotechnologic resources of landscape metrics and were built a cell
database integrated with statistics and algorithms of probabilistic optimization, associating
classification non supervised isodata (validated with kappa index = 0,87, considered
“excellent”) with production types collected in the field, generating an integrated
classification (kappa index = 0,78, considered "very good"). In Paragominas were qualified 3
different types of technological trajectories, trajectory peasant.T8 (dominated by temporary
culture), peasant.T3 and employer.T4 (specialized in beef cattle). In the region of Santarém,
appeared trajectory peasant.T2 (high presence of permanent and temporary culture and agro
forestry systems) and employer.T7 (mutation of T4, enhancing the participation of temporary
cultures). The methodology was considered successful, spatializing rural properties by
technological trajectories and generating land use classes more adequated, as temporary
culture and pasture, but in the isodata classification was only “agropecuary”, resulting a more
realistic viewof production activities developed in the investigated area, materializing the
generation of spatial information by integrating data from different sources and increasing the
capability of pixel analysis.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/5926 |
| Date | 16 May 2014 |
| Creators | TANCREDI, Nicola Saverio Holanda |
| Contributors | COSTA, Francisco de Assis |
| Publisher | Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Sustentável do Trópico Úmido, UFPA, Brasil, Núcleo de Altos Estudos Amazônicos |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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