Neste trabalho é descrito um software denominado Scanc implementado no ambiente Windows, para a identificação de formas circulares em imagens digitais do tipo BMP. Dois métodos foram implementados para esse fim: a Transformada de Hough e Template Matching. Incluídos neste software encontram-se recursos para detecção de bordas e binarização da imagem, entre outros. O software tem aplicação nas mais diversas áreas, que requeiram a identificação de formas circulares. / The present work describes a software named Scanc, developed for circular pattern identification in digital bitmap images (BMP). Scanc was developed for Microsoft Windows environment and it takes advantage of two methods: Hough Transform and Template Matching. Image tools such as border detection and binarization are also available among other resources. The software finds several applications wherever circular forms identification is requered.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-19012018-163616 |
| Date | 18 March 1997 |
| Creators | Paulo César Lucena Bentes |
| Contributors | Maria Stela Veludo de Paiva, Adilson Gonzaga, Marcos Luiz Mucheroni |
| Publisher | Universidade de São Paulo, Engenharia Elétrica, USP, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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