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Treatment Effect Estimation from Small Observational Data / 小規模観察データからの介入効果推定

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(情報学) / 甲第24727号 / 情博第815号 / 新制||情||137(附属図書館) / 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 / (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 阿久津 達也, 教授 下平 英寿 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Informatics / Kyoto University / DFAM

Identiferoai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/283846
Date23 March 2023
CreatorsHarada, Shonosuke
Contributors原田, 将之介, ハラダ, ショウノスケ
PublisherKyoto University, 京都大学
Source SetsKyoto University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typedoctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights3章は1及び4に基づく。 4章は2及び5に基づく。 5章は3に基づく。 1. Shonosuke Harada and Hisashi Kashima. “Counterfactual Propagation for Semi-Supervised Individual Treatment Effect Estimation”. In: Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Springer. 2021, pp. 542–558. https://doi.org/10.1007/978-3-030-67658-2_31 2. Shonosuke Harada and Hisashi Kashima. “GraphITE: Estimating Individual Effects of Graph-Structured Treatments”. In: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 2021, pp. 659–668. https://doi.org/10.1145/3459637.3482349 3. Shonosuke Harada and Hisashi Kashima. “InfoCEVAE: Treatment Effect Estimation with Hidden Confounding Variables Matching”. In: Machine Learning (2022), pp. 1–19. https://doi.org/10.1007/s10994-022-06246-0 4. 原田将之介, 鹿島久嗣. ""反事実伝播: 介入効果推定のための半教師付き学習"". 人工知能学会論文誌 2022 年 37 巻 3 号 p. B-LA3_1-14. https://doi.org/10.1527/tjsai.37-3_B-LA3 5. 原田 将之介, 鹿島 久嗣. ""GraphITE: グラフ介入に対する介入効果推定"". 人工知能学会論文誌 2022 年 37 巻 6 号 p. D-M73_1-11. https://doi.org/10.1527/tjsai.37-2_D-M73

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