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Previous issue date: 2016-12-20 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / The electrical distribution is a critical activity since many people depend of this service.
Faults in the distribution system occur from several factors that can damage the system and
therefore interrupt the supply of energy. Among the various factors that may cause problems this
work proposes a automatic detection of trees near or even in the distribution network. In order to
avoid that the trees to force or even rupture of the distribution cables, are made the pruning of the
trees that have some kind of risk to the network. However, this activity is usually manual and
teams must sift through all the network for problems. The main objective of this work is to propose
a process, based on computer vision, which allows the automated identification of nearby trees or
under the power distribution network from aerial images provided by Google Earth and even
estimate the height of the same from 2D Google Street View images. / A distribuição de energia elétrica é uma atividade fundamental, já que muitas pessoas dependem
deste serviço. Falhas no sistema de distribuição ocorrem a partir de vários fatores que podem
danificar o sistema e, portanto, interromper o fornecimento de energia elétrica. Dentre os vários
fatores que podem causar problemas este trabalho propõe a detecção automática de árvores perto
ou mesmo sob na rede de distribuição. A fim de evitar que as árvores possam forçar ou mesmo
causar a ruptura dos cabos de distribuição, são feitas as podas das árvores que apresentam algum
tipo de risco para a rede. No entanto, essa atividade é geralmente o manual fazendo com que as
equipes necessitem vasculhar toda a rede para identificar os problemas. O principal objetivo deste
trabalho é propor um processo, baseado em visão computacional, que permite a identificação
automática de árvores próximas ou sob a rede de distribuição de energia a partir de imagens aéreas
fornecidas pelo Google Earth, Google Maps e ainda estimar a altura das mesmas a partir de
imagens 2D do Google Street View.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/6768 |
| Date | 20 December 2016 |
| Creators | Lima, Heuber Gustavo Frazao de |
| Contributors | Costa, Ronaldo Martins da, Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes, Pires, Sandrerley Ramos |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509, -961409807440757778 |
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