Les déficits cognitifs sont présents chez les patients atteints de cancer. Les tests cognitifs tels que le Montreal Cognitive Assessment se sont révélés peu spécifiques, incapables de détecter des déficits légers et ne sont pas linéaires. Pour suppléer à ces limitations nous avons développé un questionnaire cognitif simple, bref et adapté aux dimensions cognitives atteintes chez les patients avec un cancer, le FaCE « The Fast Cognitif Evaluation », en utilisant la modélisation Rasch (MR). La MR est une méthode mathématique probabiliste qui détermine les conditions pour qu’un outil soit considéré une échelle de mesure et elle est indépendante de l’échantillon. Si les résultats s’ajustent au modèle, l’échelle de mesure est linéaire avec des intervalles égaux. Les réponses sont basées sur la capacité des sujets et la difficulté des items. La carte des items permet de sélectionner les items les plus adaptés pour l’évaluation de chaque aspect cognitif et d’en réduire le nombre au minimum. L’analyse de l’unidimensionnalité évalue si l’outil mesure une autre dimension que celle attendue. Les résultats d’analyses, conduites sur 165 patients, montrent que le FaCE distingue avec une excellente fiabilité et des niveaux suffisamment différents les compétences des patients (person-reliability-index=0.86; person-separation-index=2.51). La taille de la population et le nombre d’items sont suffisants pour que les items aient une hiérarchisation fiable et précise (item-reliability=0.99; item-séparation-index=8.75). La carte des items montre une bonne dispersion de ceux-ci et une linéarité du score sans effet plafond. Enfin, l’unidimensionnalité est respectée et le temps d’accomplissement moyen est d’environ 6 minutes. Par définition la MR permet d’assurer la linéarité et la continuité de l’échelle de mesure. Nous avons réussi à développer un questionnaire bref, simple, rapide et adapté aux déficits cognitifs des patients avec un cancer. Le FaCE pourrait, aussi, servir de mesure de référence pour les futures recherches dans le domaine. / Cognitive deficits are prevalent in patient with cancer all along their trajectory. Specifics cognitive functions are affected in this population. Several questionnaires are used to assess the cognitive impairment but they are not adapted for this population. In order to provide a reliable tool, we developed an adapted, simple and fast questionnaire, the Fast Cognitive Evaluation (FaCE) by exploring its psychometric properties using the Rasch analysis. The Rasch model (RM) is a psychometric mathematical method that establishes the conditions that a measurement tool has to satisfy to be considered a rating scale. Unlike traditional psychometric analysis, RM has the advantage of being sample independent. If the results fit the RM the numerical scale is linear with equal interval. RM response is based on the person-abilities and the item-difficulty. The item-map allows the selection of the best item that measures each cognitive aspect to reduce the number to the minimum. The dimensionality analysis estimates the possibility of measuring a secondary factor. The analysis performed on 165 participants (49% male, median-age=64) show that the FaCE has a person-separation index=2.51 and a person-reliability=0.86 (the FaCE distinguish between high and low performers with enough levels). An item-separation index=8.75, an item-reliability=0.99 (the sample is large enough to confirm the item difficulty hierarchy with precisely located items). The map shows no considerable gap and no ceiling effect and the data fit the RM. Finally the unidemensionality was clinically respected. By definition the RM ensures the linearity of the scale and allows us to generalize the results. We succeeded in developing a simple and fast questionnaire that takes less than 6 minutes to assess the cognitive failure from major to mild impairment. The FaCE could be used in all oncology departments to improve treatment or in future research that examines cognitive disorders in a population with cancer.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/27054 |
| Date | 24 April 2018 |
| Creators | Baghdadli, Amel |
| Contributors | Gagnon, Bruno |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | mémoire de maîtrise, COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise |
| Format | 1 ressource en ligne (xiv, 137 pages), application/pdf |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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