The dissertation examines the thermal flow detection and prediction prob-lems during an autonomous aircraft flight. The main research object is the thermal flows and artificial neural networks. Thermal flows are a very im-portant source for improving autonomous aircraft flight parameters, such as flight time and duration.
The primary aim of the dissertation is to create methodologies and algorithms to detect, identify and to successfully predict the parameters the thermal flows. The application are of the methods and algorithms developed is autonomous aircraft control system synthesis, research on mesoscale meteorological phenomena and synthesis of computing systems using biological models.
The following objectives are carried out: thermal flow sensing using aircraft navigational parameters measurement data, thermal flow simulation modeling and data input necessary for modeling.
The dissertation consists of an introduction, four chapters, conclusions, bibliography, and list of author publications on the topic as well as three annexes.
The introductory chapter discusses the research problem and the relevance of the research described in the thesis, formulates the goal and objectives, describes the research methodology, scientific novelty, the practical significance of the results, hypotheses. In the end of the introduction a list of author's publications on the topic and the structure of the dissertation are presented.
The first section provides a review of previous... [to full text] / Disertacijoje nagrinėjamos terminių srautų paieškos ir prognozavimo autonominio orlaivio skrydžio metu problemos. Pagrindinis tyrimų objektas yra terminių srautų aparatinis aptikimas ir prognozavimas. Terminiai srautai yra labai svarbus autonominio orlaivio skrydžio charakteristikų, kaip antai skrydžio laikas ir trukmė, gerinimo šaltinis.
Pagrindinis disertacijos tikslas – sukurti metodikas ir algoritmus, leidžiančius aptikti terminį srautą, nustatyti bei sėkmingai prognozuoti jo parametrus. Sukurtų metodų ir algoritmų taikymo sritis – autonominių orlaivių valdymo sistemų sintezė, meteorologiniai mezomastelinių meteorologinių reiškinių tyrimai, biologinius skaičiavimo modelius naudojančių sistemų sintezė.
Darbe sprendžiami keli uždaviniai: terminio srauto aptikimas naudojant orlaivio navigacinių parametrų matavimo duomenis, terminio srauto modeliavimas bei modeliui reikalingų duomenų pateikimas.
Disertaciją sudaro įvadas, keturi skyriai, rezultatų apibendrinimas, naudotos literatūros ir autoriaus publikacijų disertacijos tema sąrašai ir tris priedai.
Įvadiniame skyriuje aptariama tiriamoji problema, darbo aktualumas, aprašomas tyrimų objektas, formuluojamas darbo tikslas bei uždaviniai, aprašoma tyrimų metodika, darbo mokslinis naujumas, darbo rezultatų praktinė reikšmė, ginamieji teiginiai. Įvado pabaigoje pristatomos disertacijos tema autoriaus paskelbtos publikacijos ir konferencijų pranešimai bei disertacijos struktūra.
Pirmajame skyriuje pateikiama su disertacijos... [toliau žr. visą tekstą]
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2013~D_20130308_165902-64063 |
| Date | 08 March 2013 |
| Creators | Suzdalev, Ivan |
| Contributors | Zakarevičius, Algimantas, Bubulis, Algimantas, Kazlauskas, Kazys, Maskeliūnas, Rimas, Vekteris, Vladas, Paršeliūnas, Eimuntas Kazimieras, Ragulskis, Minvydas Kazys, Stankūnas, Jonas, Vilnius Gediminas Technical University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius Gediminas Technical University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Doctoral thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2013~D_20130308_165902-64063 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0027 seconds