Amongst the great numbers of companies being listed on the stock exchange, one type of company stands out from the rest. Known as Unicorns, these companies are valued at $1 billion or more before they are even acquired or listed on the stock market. In order to understand why some of these companies perform well on the stock exchange, this thesis attempts to find the driving factors of stock price growth using multiple regression analysis. The results are two different models that can be used by investors considering investing in this type of company. The first model consists of the increase of a company’s total costs, research and development costs, total assets and number of employees. This model is likely to be useful when investing in companies operating in the tech industry as they typically have high research and development costs. The second model consists of a company’s increase in marketing costs, return on invested capital and number of employees. When considering investing in companies that have a large amount of marketing costs, such as companies operating in the retail industry, this model is likely to serve a better purpose. The models are however not accurate enough to solely be relied upon when deciding if and how much to invest but should rather be used as pointers on whether a company will increase in value after the first day of trading. / Bland den mängd företag som listas på börsen, är det en typ av företag som sticker ut från mängden. De kallas för Unicorns och är värderade till över en miljard dollar innan de köps upp eller börsnoteras. För att förstå varför vissa av dessa företag presterar så bra på börsen, försöker man i denna rapport hitta de drivande faktorerna för aktieprisutveckling genom multipel regressionsanalys. Det resulterade i två olika modeller som skulle kunna nyttjas av investerare som överväger att investera i denna typ av företag. Den första modellen bestod av tillväxten av ett företags totala kostnader, forskning- och utvecklingskostnader, totala tillgångar och antalet anställda. Den här modellen skulle kunna vara användningsbar när man överväger att investera i företag som verkar inom teknologisektorn, då dessa företag investerar mycket pengar i forskning och utveckling. Den andra modellen bestod av tillväxten av ett företags marknadsföringskostnader, avkastning på investerat kapital och antalet anställda. I situationer där man överväger att investera i företag som har stora marknadsföringskostnader, som företag som verkar i detaljhandel, är denna modell förmodligen mer användbar. Modellerna är dock inte korrekta nog för att fullständigt lita på vid ett beslut om och hur mycket man ska investera, utan bör istället användas som en fingervisning för om företaget kommer stiga i värde efter första handlingsdagen på börsen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-275677 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Nord, Karl Axel, Franzén, Filip |
| Publisher | KTH, Matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2020:111 |
Page generated in 0.0019 seconds