Today, society is ever-increasing in its use of technology and computers. The increase in technology creates a need for different programming languages with unique properties. The creation of a system may require multiple languages for multiple processes that need to transfer data between one another. There are several solutions for sharing data between processes with their respective strengths and weaknesses. The differences create a problem of needing to understand the data transfer solutions to use them effectively. This thesis addresses the problem of there not existing any guidelines for data transfer solutions. The purpose is to create guidelines for choosing a data transfer solution. The goal is to help software developers find a data transfer solution that fits their needs. The thesis is meant to inform and contribute to the understanding of possible solutions for sharing data between processes. A literature study and practical study were needed to get that understanding. The literature study was conducted to understand the solutions and to be able to compare them. After that, a practical study was performed to work with the solutions and gain experience. The study was meant to gain measurements for later comparisons of data transfer solutions. The measurements followed the comparative criteria of speed , resource usage , and language support . The result was the creation of guidelines that displayed different scenarios based on the comparative criteria. For each situation, there was a recommendation of solutions that would help in the given situation. These results accomplished the goal and purpose by providing guidelines that could help software developers choose a data transfer solution. / Användningen av olika teknologier och datorer ökar konstant i dagens samhälle. Detta skapar ett behov av olika programmeringsspråk med olika egenskaper. Ett projekt kan kräver flera språk för olika processer, så kan programmen behöva kommunicera genom att överföra data sinsemellan. Det finns olika dataöverföringslösningar för att dela data och de har sina svagheter och styrkor. Skillnaderna skapar problemet att en användare behöver förstå dataöverföringslösningar för att använda dem effektivt. Avhandlingen tar upp problemet att det inte finns några riktlinjer för dataöverföringslösningar. Syftet med avhandlingen är att skapa riktlinjer för att välja en dataöverföringslösning. Målet med avhandlingen är att hjälpa mjukvaruutvecklare att välja en dataöverföringslösning som passar deras behov. Avhandlingen är menad att informera och att bidra till förståelsen av dataöverföringslösningar. Därför krävdes det både en litteraturstudie och en praktisk studie. Litteraturstudien utfördes för att få en förståelse för de olika lösningarna och kunna jämföra dem. Den praktiska studien utfördes för att arbeta med lösningarna och lära sig om dem. Arbetet var menat att ta fram mätvärden för att kunna jämföra dataöverföringslösningar. Mätvärdena följde jämnförelsekriterierna hastighet, resursanvändning, och tillgängliga språk. Resultatet av avhandlingen var skapandet av riktlinjerna. Riktlinjerna visar olika situationer baserade på jämförelsekriterierna. För varje situation rekommenderas det en dataöverföringslösning som hjälpte i situationen. Resultatet uppnådde syftet och målet med avhandlingen genom att skapa riktlinjer som hjälper mjukvaruutvecklare att välja dataöverföringslösningar.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-338087 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Amgren, Pontus, Olausson, Emil |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Stockholm : KTH Royal Institute of Technology |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2023:699 |
Page generated in 0.003 seconds