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Previous issue date: 2012-08-14 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Survival models deals with the modeling of time to event data. However in some
situations part of the population may be no longer subject to the event. Models
that take this fact into account are called cure rate models. There are few studies
about hypothesis tests in cure rate models. Recently a new test statistic, the gradient
statistic, has been proposed. It shares the same asymptotic properties with the classic
large sample tests, the likelihood ratio, score and Wald tests. Some simulation studies
have been carried out to explore the behavior of the gradient statistic in fi nite samples
and compare it with the classic statistics in diff erent models. The main objective of
this work is to study and compare the performance of gradient test and likelihood ratio
test in cure rate models. We first describe the models and present the main asymptotic
properties of the tests. We perform a simulation study based on the promotion time
model with Weibull distribution to assess the performance of the tests in finite samples.
An application is presented to illustrate the studied concepts / Modelos de sobreviv?ncia tratam do estudo do tempo at? a ocorr?ncia de um evento. Contudo em algumas situa??es, uma propor??o da popula??o pode n?o estar mais sujeita a ocorr?ncia deste evento. Modelos que tratam desta abordagem s?o chamados de modelos de fra??o de cura. Existem poucos estudos na literatura sobre testes de hip?teses aplicados a modelos de fra??o de cura. Recentemente foi proposta uma nova estat?stica de teste, denominada estat?stica gradiente que possui distribui??o assint?tica equivalente a das estat?sticas usuais. Alguns estudos de simula??o v?m sendo desenvolvidos no sentido de explorar caracter?sticas dessa nova estat?stica e comparar com as estat?sticas cl?ssicas, aplicadas a diferentes modelos. Este trabalho tem como principal objetivo estudar e comparar o desempenho do teste gradiente e do teste da raz?o de verossimilhan?as, em modelos de fra??o de cura. Para isso descrevemos caracter?sticas do modelo e apresentamos os principais resultados assint?ticos dos testes. Consideramos um estudo de simula??o com base no modelo de tempo de promo??o com distribui??o Weibull, para avaliar o desempenho dos testes em amostras finitas. Uma aplica??o e realizada para ilustrar os conceitos estudados
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/18644 |
| Date | 14 August 2012 |
| Creators | Carneiro, H?rica Priscila de Ara?jo |
| Contributors | CPF:42062667434, http://lattes.cnpq.br/7402574019454862, Andrade, Bernardo Borba de, CPF:76176142172, http://lattes.cnpq.br/0358291729873455, Cordeiro, Gauss Moutinho, CPF:05407540487, http://lattes.cnpq.br/3268732497595112, Ferrari, Silvia Lopes de Paula, CPF:08724703850, http://lattes.cnpq.br/4552581220981608, Valen?a, Dione Maria |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Matem?tica Aplicada e Estat?stica, UFRN, BR, Probabilidade e Estat?stica; Modelagem Matem?tica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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