Thesis (M.ScEng.)--Stellenbosch University, 2001. / ENGLISH ABSTRACT: Historically, urban waterresources have too often been managed without recognition that the
flow in a river integrates many landscape and biological features. This has often resulted in
the elimination of natural processes and their replacement by man-made streamlined
structures with the effects of increased urbanisation being primarily addressed from an
engineering and economics point of view to the detriment of environmental and social issues.
Catchment Management, as legislated in the Water Act, No. 36 of 1998, is a management
approach to address the negative consequences of an urban stormwater design philosophy
restricted to flood restriction. It is a systems approach that integrates engineering and
scientific skills, socio-economic concerns, and environmental constraints within a new multidisciplinary
decision-making process that recognises the different components of the
hydrological and aquatic cycles are linked, and each component is affected by changes in
every other component.
In order to make effective management decisions, catchment managers require tools to
provide reliable information about the performance of alternative arrangements of stormwater
management facilities and to quantify the effects of possible management decisions on the
water environment. A deterministic hydrological model is such a tool, which provides the
link between the conceptual understanding of the physical catchment characteristics and the
empirical quantification of the hydrological, water quality and ecological response.
In order to provide effective computer based decision support, the hydrological model must
be part of an integrated software application in which a collection of data manipulation,
analysis, modelling and interpretation tools, including GIS, can be efficiently used together to
manage a large potion of the overall decision process. This decision support system must
have a simple and intuitive user interface able to produce easily interpreted output. It must
have powerful graphical presentation capabilities promoting effective communication and be
designed to solve ill-structured problems by flexibly combining statistical analysis, models
and data.
The Great Lotus River canal, situated on the Cape Flats, Cape Town, has been designed and
controlled through extensive canalisation and the construction of detention pond facilities to
avoid the flooding of urban areas of the catchment. This approach has resulted in these
channels becoming stormwater drains, transporting waste and nutrients in dissolved and
particulate forms, and reducing their assimilatory capacity for water quality improvement.
In order to investigate the use of hydrological modelling in decision support for Catchment
Management, the semi-distributed, physically based model, SWMM, was applied to the Great
Lotus River canal. SWMM consists of a number of independent modules allowing the
hydrological and hydraulic simulations of urban catchments and their conveyance networks
on an event or continuous basis.
In order to ease the application of the Fortran based SWMM model, the GUl, PCSWMM98,
was developed by Computational Hydraulics Inc (CH!). This provides decision support for
SWMM through large array of tools for file management, data file creation, output
visualisation and interpretation, model calibration and error analysis and storm dynamic
analysis thus easing any simulations with SWMM. In addition, PCSWMM was developed
with a GIS functionality for graphically creating, editing and/or querying SWMM model
entities and attributes, displaying these SWMM layers with background layers and dynamic
model results, and exporting data to SWMM input files thus providing an interface between a
GIS and SWMM.
In terms of Catchment Management, the above DSS can be used effectively to assist decisionmaking.
This is to address tensions between the fundamental catchment management
considerations of physical development, social considerations and maintaining ecological
sustainability. It is at the stages of Assessment and Planning that the model can play the most
significant role in providing decision support to the Catchment Management process.
Assessment in the Catchment Management process refers to the collection, storage, modelling
and interpretation of catchment information. It is in this quantification, interpretation and
assessment of catchment information that a hydrological model contributes to an increase in
knowledge in the Catchment Management process. In identifying and quantifying, at a
sufficient temporal and spatial scale, the dominant cause and effect relationships in the urban
physical environment, a hydrological model is able to highlight the main contributing factors
to an issue. This is used in the Planning stage of the Catchment Management process and
when combining these contributing factors with assessments of the socio-economic and
administrative environments, enables the prioritisation of the principal issues requiring
attention in a Catchment Management Strategy.
It is possible to link the multiple decision-making requirements of Catchment Management
with the abilities of a hydrological model to provide information on these requirements in a
conceptual framework. This framework consists of the fundamental catchment considerations
of Physical Development, Environmental Management and Social Development and resolves
these considerations into the various management issues associated with each consideration ~s
well as its management solution. The management solutions are linked to the model through
formulating the solution in terms of the model parameters and perturbing the affected
parameters in ways to simulate the management solution. This results in model output and
graphical interpretation of the effects of the suggested management solution. A comparison
between the simulated effects of each management solution allows the Catchment
Management body to identify optimal management solutions for the various management
Issues.
The present model of the Great Lotus River catchment is sufficient to simulate the overland
and subsurface flows from individual parts of the catchment and to route these flows and
associated pollutant loadings to the catchment outlet. At its present level of complexity, the
finely discretised model subcatchment and conveyance network provides decision support for
Catchment Management through the simulation, at a pre-feasibility stage, of various
Catchment Management issues and their proposed solutions.
Given more detailed canal and drainage network dimensions and water quality data, it is
possible for the model to incorporate hydraulic calculation routines to assess the implications
of alternative river rehabilitation techniques and waste management strategies. This would
allow greater capability in assessing the role of the various BMPs in ameliorating stormwater
impacts and pollutant loading. In addition, a detailed level survey of the stormwater pipe and
canal network could result in hydrological modelling being utilised to identify critical areas
where stormwater upgrading would be necessary.
In order to facilitate future complex, finely discretised catchment hydrological models, it is
imperative that complete and detailed drainage patterns and stormwater network
characteristics are available. In addition, to minimise model generation costs and time of
model setup, this spatially representative data must be captured in a GIS for rapid inclusion
into the model. Furthermore, complete spatially representative precipitation datasets are
necessary to ensure that model error is reduced. These two issues of available spatial data and
comprehensive precipitation records are crucial for the generated models to function as
effective decision support systems for Catchment Management. / AFRIKAANSE OPSOMMING: Histories is stedelike waterbronne te dikwels bestuur sonder inagneming dat die vloei van die
rivier baie landskap- en biologiese kenmerke insluit. Dit het dikwels daartoe gelei dat
natuurlike prosesse uitgeskakel is en vervang is deur mensgemaakte, stroombelynde strukture
waarvan die effek van toenemende verstedeliking hoofsaaklik aangespreek word vanuit 'n
ingenieurs- en ekonomiese oogpunt tot nadeel van omgewings- en sosiale kwessies.
Opvangsgebiedsbestuur, soos bepaal deur die Waterwet, Wet 36 van 1998, is 'n
bestuursbenadering om die negatiewe gevolge van 'n stedelike stormwaterontwerpfilosofie
wat beperk is tot vloedbeperking aan te spreek. Dit is 'n stelselbenadering wat ingenieurs- en
wetenskaplike vaardighede, sosio-ekonomiese probleme en omgewingsbeperkings integreer
in 'n nuwe multidissiplinêre besluitnemingsproses wat erkenning daaraan gee dat die
verskillende komponente van die hidrologiese en watersiklusse verbind is, en elke komponent
beïnvloed word deur veranderings in elke ander komponent.
Om doeltreffende bestuursbesluite te neem, benodig opvangsgebiedsbestuur die hulpmiddels
om betroubare inligting oor die prestasie van alternatiewe moontlikhede VIr
stormwaterbestuurfasiliteite en om die effek van moontlike bestuursbesluite op die
wateromgewing te kwantifiseer. 'n Deterministiese hidrologiese model is so 'n hulpmiddel
wat die skakel daarstel tussen die konseptueie begrip van die fisiese opvangsgebiedskenmerke
en die empiriese kwantifisering van die water-, waterkwaliteit- en ekologiese reaksie.
Om doeltreffende rekenaarbesluitnemingsteun te verskaf, moet die hidrologiese model deel
wees van 'n geïntegreerde sagteware-aanwending waarin 'n versameling datamanipulasie-,
analise-, modellerings- en interpreteringshulpmiddels, insluitend GIS, doeltreffend saam
gebruik kan word om 'n groot deel van die algehele besluitnemingsproses te bestuur. Hierdie
besluitnemingsteunstelsel moet 'n eenvoudige en intuïtiewe gebruikersvlak hê wat in staat is
om maklik interpreteerbare uitsette te lewer. Dit moet goeie grafiese voorleggingsvermoëns
hê wat doeltreffende kommunikasie vergemaklik en ontwerp wees om swak gestruktureerde
probleme deur die buigsame samevoeging van statistiese analise, modelle en data op te los.
Die Groot Lotusrivierkanaal op die Kaapse Vlakte, Kaapstad is ontwerp en word beheer deur
uitgebreide kanalisasie en die konstruksie van detensiedamfasiliteite om die oorstroming van
stedelike opvangsgebiede te vermy. Hierdie benadering het daartoe gelei dat hierdie kanale
stormwaterafvoerpype geword het wat afval en nutriënte in opgelosde en partikelvorm
vervoer en hulle assimilasievermoë vir die verbetering van waterkwaliteit verminder.
Om die gebruik van hidrologiese modelle in besluitnemingsteun vir Opvangsgebiedsbestuur
te ondersoek, is die semi-verspreide, fisiesgebaseerde model, SWMM, op die Groot
Lotusrivierkanaal toegepas. SWMM bestaan uit 'n aantalonafhanklike modules wat die
hidrologiese en hidroulika simulasies van stedelike opvangsgebiede en hulle vervoemetwerke
per geleentheid of deurlopend monitor.
Om die aanwending van die Fortran gebaseerde SWMM model te vergemaklik is die GUl,
PCSWMM98 deur Computational Hydraulics Inc (CHD ontwikkel. Dit verskaf
besluitnemingsteun vir SWMM deur 'n groot aantal hulpmiddels vir lêerbestuur, die skep van
datalêers, uitsetvisualisering en interpretasie, modelkalibrasie, foutanalise en stormdinamikaanalise
om enige simulasies met SWMM te vergemaklik. Daarby is PCSWMM ontwikkel met
'n GIS funksionaliteit vir die grafiese daarstelling, redigering en/of navraagfunksie van
SWMM model entiteite en kenmerke, wat hierdie SWMM vlakke met agtergrondvlakke en
dinamiese modelresultate vertoon en data in SWMM inset1êers plaas en op daardie manier 'n
koppelvlak tussen 'n GIS en SWMM verskaf.
Volgens Opvangsgebiedsbestuur kan bogenoemde DSS doeltreffend gebruik word in
besluitneming. Dit IS om die spanning tussen fundamentele
opvangsgebiedsbestuursoorwegings van fisiese ontwikkeling, sosiale oorwegings en
ekologiese volhoubaarheid aan te spreek. Dis in die stadiums van Waardebepaling en
Beplanning wat die model die belangrikste rol kan vervul in die verskaffing van
besluitnemingsteun vir die Opvangsgebiedsbestuursproses.
Waardebepaling in die Opvangsgebiedbestuursproses verwys na die versameling, berging,
modellering en interpretasie van opvangsgebiedsinligting. Deur hierdie kwantifisering,
interpretasie en waardebepaling van opvangsgebiedsinligting dra 'n hidrologiese model by tot
'n verhoging in kennis in die Opvangsgebiedsbestuur. Deur die identifisering en
kwantifisering, op 'n ruim genoeg tydelike en ruimtelike skaal, van die dominante oorsaak en
gevolg verhoudings in die stedelike fisiese omgewing, kan die hidrologiese model die hoof
bydraende faktore uitlig. Dit word gebruik in die Beplanningsfase van die
Opvangsgebiedproses en wanneer hierdie bydraende faktore by die waardebepaling van die
sosio-ekonomiese en administratiewe omgewings saamgevoeg word, maak dit moontlik om
die belangrike kwessies wat aandag behoort te kry in 'n Opvangsgebiedsbestuurstrategie in
volgorde van voorrang te plaas.
Dit is moontlik om die verskeidenheid besluitnemingsvereistes van Opvangsgebiedsbestuur
met die vermoëns van 'n hidrologiese model te koppel om inligting oor hierdie vereistes in 'n
konseptuele raamwerk te verskaf. Die raamwerk bestaan uit die fundamentele
opvangsgebiedsoorwegings van Fisiese Ontwikkeling, Omgewingsbestuur en Sosiale
Ontwikkeling en los hierdie oorwegings op in die verskillende bestuursaangeleenthede wat
met elke oorweging en die bestuuroplossing geassosieer word. Die bestuursoplossings word
aan die model gekoppel deur die formulering van die oplossing volgens die modelparameters
en versteuring van die relevante parameters op sekere manier om die bestuursoplossing te
simuleer. Dit lei tot modeluitset en grafiese interpretasie van die effek van die voorgestelde
bestuursoplossing. 'n Vergelyking tussen die gesimuleerde effek van elke bestuursoplossing
laat die Opvangsgebiedsbestuursliggaam toe om die optimale bestuursoplossings vir die
verskeie bestuursaangeleenthede te identifiseer.
Die huidige model van die Groot Lotusrivieropvang is genoegsaam om die bo- en
ondergrondse vloei vanaf individuele dele van die opvangsgebied te simuleer en om die
watervloei en geassosieerde besoedelstofladings na die opvangsgebiedsuitlaatplek te lei. Op
sy huidige vlak van kompleksiteit verskaf die fyn gediskretiseerde model subopvangsgebied
en vervoernetwerk besluitnemingsteun aan Opvangsgebiedsbestuur deur die simulasie, teen 'n
voor-lewensvatbaarheidstudie, van verskeie opvangsgebiedsbestuurkwessies en die
voorgestelde oplossings.
Indien meer gedetailleerde kanaal- en dreineringsnetwerkdimensies- en waterkwaliteitdata
ingevoer word, is dit moontlik vir die model om hidroulikaberekeningsroetines te inkorporeer
om die implikasies van alternatiewe rivierrehabilitasietegnieke en afvalbestuurstrategieë te
beoordeel. Dit sou die vermoë verbeter om die waarde van die verskeie BMPs te bepaal om
die impak van stormwater en besoedelstoflading te versag. Daarby kan 'n gedetailleerde
vlakopname van die stormwaterpyp en -kanaalnetwerk daartoe lei dat hidrologiese modelle
gebruik kan word om kritieke areas te identifiseer waar stormwateropgradering nodig is.
Om toekomstige komplekse, gediskretiseerde opvangsgebiedshidrologiese modelle te
verbeter, is dit noodsaaklik dat volledige en gedetailleerde dreineringspatrone en
stormwaternetwerkkenmerke beskikbaar is. Om die model-ontwikkelingskoste en tyd bestee
aan die opstel van 'n model te minimiseer, moet hierdie ruimtelik verteenwoordigende data
ingelees word in 'n GIS vir vinnige insluiting in die model. Daarbenewens is volledige,
ruimtelik verteenwoordigende presipitasie datastelle nodig om te verseker dat modelfoute
verminder word. Hierdie twee kwessies van beskikbare ruimtelike data en omvattende
presipitasierekords is van die uiterste belang sodat die gegenereerde modelle as doeltreffende
besluitnemingsteun vir Opvangsgebiedsbestuur kan funksioneer.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:netd.ac.za/oai:union.ndltd.org:sun/oai:scholar.sun.ac.za:10019.1/52170 |
| Date | 12 1900 |
| Creators | Males, Ryan James |
| Contributors | Gergens, A. H. M., Stellenbosch University. Faculty of Engineering. Dept. of Civil Engineering. |
| Publisher | Stellenbosch : Stellenbosch University |
| Source Sets | South African National ETD Portal |
| Language | en_ZA |
| Detected Language | English |
| Type | Thesis |
| Format | 221 p. : ill. |
| Rights | Stellenbosch University |
Page generated in 0.0043 seconds