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Previous issue date: 2008 / As recentes modificações estruturais ocorridas no setor elétrico brasileiro tiveram,
em sua essência, como principal finalidade garantir o suprimento de energia do país
de forma confiável. Mas, como garantir o fornecimento de energia sem dispor de
recursos suficientes para investir na construção de novas unidades de geração,
necessárias para o suprimento da energia frente à expansão da economia nacional?
Esta escassez de recursos financeiros destinados à geração de energia hidrelétrica
pode ser minimizada através de um melhor aproveitamento dos fatores utilizados na
produção. A eficiência das unidades de geração deve ser almejada pelas empresas
proprietárias das unidades geradoras, pois com ela é possível gerar mais energia
sem a necessidade de realizar novos investimentos, apenas realocando os fatores
de produção. O presente estudo analisa a eficiência de 87 usinas hidrelétricas
brasileiras, utilizando o auxílio da metodologia de análise Data Envelopment
Analysis DEA, ou análise por envoltória de dados. Sinteticamente, a metodologia
de análise de eficiência DEA representa um dos métodos mais conhecidos e
utilizados na literatura mundial que através de programação linear permite identificar
a(s) Decision Making Units (DMUs) unidades tomadoras de decisão que fazem
parte da fronteira eficiente e as ineficiências relativas das demais unidades, com
base nos insumos e produtos utilizados para aferição. Para a análise é relevante que
os insumos e produtos escolhidos exerçam forte influência no processo produtivo.
Como insumos (inputs) foram utilizados: potência instalada, altura de queda, idade
da planta de geração e energia assegurada. Enquanto que os produtos (outputs)
escolhidos foram: energia gerada e um índice criado, chamado de produtividade. A
eficiência das usinas é analisada nos modelos DEA-CCR (retornos constantes de
escala) e DEA-BCC (retornos variáveis de escala), sob a orientação insumo (input),
inicialmente com 6 variáveis e, posteriormente, com 5 variáveis. Utilizando o
programa EMS, pelo modelo DEA-CCR com 6 variáveis, 19 UHEs foram
consideradas eficientes e com 5 variáveis, apenas 8 UHEs obtiveram 100% de
eficiência. Já no modelo DEA-BCC, tanto com 6 quanto com 5 variáveis, 27 UHE
foram consideradas eficientes. Complementarmente, foram efetuadas análises de
eficiência, utilizando algumas características, quanto ao tamanho da UHE, à idade
da planta de geração, à altura de queda, à empresa proprietária e à localização
geográfica. No capítulo de resultados foram efetuadas, ainda, algumas análises
comparativas entre UHEs com e sem reservatório, e com estudo anterior correlato.
E, por fim, foi elaborado um quadro demonstrativo com as categorias que
demonstraram ser mais eficientes
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/3870 |
| Date | 31 January 2008 |
| Creators | Câmara, Eduardo Arruda |
| Contributors | Ramos, Francisco de Sousa |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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