Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2008. / Submitted by Loiana Noronha (loiaunb@hotmail.com) on 2010-03-17T17:11:16Z
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Previous issue date: 2008-08 / Este trabalho apresenta uma metodologia para o desenvolvimento de bases de
conhecimento aplicada à manutenção baseada em condição e implementação de um
sistema inteligente de manutenção preditiva. A metodologia descreve um método
detalhado que inclui desde a coleta dos dados até a implementação das regras. O trabalho
começa com a coleta de dados, que resultou na catalogação das possíveis falhas e nas
intervenções de manutenção adotadas para corrigir as falhas. Em seqüência foi definida a
estrutura da base de conhecimento e finalmente a implementação das regras de produção.
O sistema inteligente de manutenção preditiva foi projetado para usar a base de
conhecimento como fonte de raciocínio, permitindo realizar manutenção preditiva de
turbinas hidráulicas. A implementação permitiu: monitorar os dados dos sensores
instalados nos equipamentos da usina; sugerir tomadas de decisão apontando intervenções
de manutenção; aumentar a segurança do processo de geração de energia a partir da
monitoração dos dados; e tratar e interpretar as informações adquiridas a partir dos
sensores instalados nos equipamentos monitorados pelo sistema. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work presents a methodology for the development of knowledge bases applied to the
condition based maintenance and implementation of an intelligent system. The
methodology describes a detailed method that includes since the collection of the data until
the implementation of the rules. The work starts with the data collection. The knowledge
engineering identified possible failures and the actions adopted to correct those
imperfections. After that the structure of the knowledge base was defined and finally the
implementation of the production rules. The intelligent maintenance system was projected
to use the knowledge base as a thinking source. This allowed the maintenance of hydraulic
turbines using both ways, the specialist system and the knowledge base. The
implementation of the system allowed to realize data evaluation from the sensors installed
in the plant. With the system it is possible to suggest maintenance decision and increase the
security of the process. The data aquired from the sensors can be processed and interpreted
by the system.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/4013 |
Date | 08 1900 |
Creators | Tonaco, Rosimarci Pacheco |
Contributors | Álvares, Alberto José |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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