Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números

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Dissertação (Mestrado em Matemática)-Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, Brasília, 2010. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza ([e-mail]) on 2011-06-29T21:27:11Z
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2010_GraceKellySouzaCGoulart.pdf: 405593 bytes, checksum: 8ff3df86e483047529794709b84f4dfd (MD5) / Nesta dissertação, iremos apresentar um Método Geral para se obter Leis Fortes dos Grandes Números e aplicá-lo em sequências de variáveis aleatórias Positivamente e Negativamente Associadas. Faremos uma comparação entre a demonstração de um teorema clássico de Lei Forte dos Grandes Números para variáveis aleatórias independentes e suas versões para variáveis aleatórias Positivamente e Negativamente Associadas. Apresentaremos um resultado sobre a taxa de convergência de Sn/n, no caso de variáveis aleatórias Positivamente Associadas. ______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In this dissertation we will present a General Method in order to obtain Strong Laws of Large Numbers and we will apply it in sequences of positively and negatively associated random variables . We will make a comparison among the proof of a classical Strong Law of Large Numbers Theorem for independent random variables and its versions for positively and negatively associated random variables. We will present a result on the convergence rate of Sn/n, in the case of positively associated random variables.

Links & Downloads

1. GOULART, Grace Kelly Souza Carmo. Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números. 2010. 58 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática)-Universidade de Brasília, Brasília, 2010.
2. http://repositorio.unb.br/handle/10482/8792

Tags

Matemática

Variáveis aleatórias

Probabilidades

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/8792
Date	10 August 2010
Creators	Goulart, Grace Kelly Souza Carmo
Contributors	Medino, Ary Vasconcelos
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Source	reponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess