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Detecção de eventos não convencionais em cenas de vídeo utilizando vetores de características / André Gustavo Hochuli ; orientador, Alessandro Lameiras Koerich ; co-orientador, Alceu de Souza Britto Jr.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 45-47 / Este trabalho apresenta uma proposta para a detecção em tempo-real de eventos não convencionais em cenas de vídeo. O método consiste em analisar um vídeo proveniente de uma câmera de segurança para detectar, segmentar e rastrear objetos em movimento na ce / This work presents an approach for real-time event detection of non-conventional events in video scenes. This approach consists of the real-time analysis of video from a surveillance camera to detect, segment and tracking of moving objects in scene, and c

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_PUC_PR:oai:www.biblioteca.pucpr.br/pergamum:perga-oai/228907
Date January 2007
CreatorsHochuli, André Gustavo
ContributorsKoerich, Alessandro Lameiras, Britto Júnior, Alceu de Souza, 1966-, Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese, por eng, Texto em português, com resumo em inglês
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_PR, instname:Pontifícia Universidade Católica do Paraná, instacron:PUC_PR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationDisponível também em formato on-line

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