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Influência local em modelos espaciais lineares com distribuição da família de contornos elípticos

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Previous issue date: 2012 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O estudo de modelos estatísticos que possam levar em consideração as diversas características
de fenômenos cada vez mais complexos, são de grande importância. Os modelos
espaciais lineares com distribuição da família de contornos elípticos constituem uma alternativa
muito atrativa para explicar a estrutura de variabilidade espacial, além de ter a flexibilidade
de estender a classe dos erros para outras distribuições além da normal, que podem acomodar
melhor as observações atípicas. Apesar disto, os modelos ainda assim podem sofrer efeito de
observações influentes, sendo necessário estudos de sensibilidade nesta classe. Esses procedimentos
também permitem selecionar modelos dentro da classe de contornos elípticos que se
comportam adequadamente de acordo com o tipo de perturbação considerada, o que é fundamental
para a modelagem da estrutura de dependência espacial na área de geoestatística, estimando
os parâmetros que a definem e que são utilizados na interpolação de valores em locais
não amostrados pela técnica de krigagem possibilitando a construção de mapas temáticos. O
objetivo deste trabalho foi desenvolver métodos de influência local em modelos espaciais lineares
com distribuição da família de contornos elípticos para dois tipos de perturbação na variável
resposta, bem como avaliar a influência na matriz de covariância, no preditor linear e a alavanca
generalizada. Realizaram-se estudos de simulação e aplicação a dados reais utilizando diferentes
distribuições e diferentes modelos na estrutura da matriz de covariância, possibilitando
avaliar a importância da metodologia desenvolvida

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/6634
Date31 January 2012
Creatorsde Bastiani, Fernanda
ContributorsHelen Mariz de Aquino Cysneiros, Audrey
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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