Memoria para optar al Título Profesional de Médico Veterinario.
Tesis para optar al Grado de Magíster en Ciencias Animales y Veterinarias mención Medicina Preventiva Animal. / El objetivo de este estudio fue determinar un modelo predictivo de
distribución de focos de triatominos a escala local en zonas rurales del área
endémica de Chile.
Se realizó un muestreo sistemático por conglomerados en 3 zonas de
estudio: Aucó, en la Región de Coquimbo; Putaendo, en la Región de
Valparaíso; y Til-Til, en la Región Metropolitana, utilizando trampas de levadura
en fermentación y observación directa para realizar un recuento de triatominos
en cada punto investigado. Se determinó el patrón de distribución de los
triatominos mediante el índice de autocorrelación de Moran. Mediante variables
medidas en terreno y variables calculadas desde productos de sensores
remotos, se determinaron aquellas que resultaron diferentes entre sitios con y
sin triatominos, utilizando el test de Kruskal-Wallis. Con las variables derivadas
de sensores remotos se generaron modelos predictivos de la distribución de los
triatominos mediante el software Maxent, los que se proyectaron en 3 zonas
donde no se había realizado el muestreo sistemático. Se compararon los
modelos generados al utilizar una resolución espacial de 6x6 metros respecto a
una resolución de 1x1 metro, y además se comparó el incorporar el total de las
variables al modelo respecto a utilizar sólo aquellas que resultaron significativas
previamente. Para la validación de los modelos se utilizó el software Partial
ROC para la predicción umbral independiente, y la probabilidad de la
distribución binomial en el caso de la predicción binaria al aplicar un umbral,
utilizando puntos positivos a triatominos que no habían sido ocupados en la
modelación.
El recuento de triatominos fue 211, todos de la especie Mepraia spinolai.
La distribución espacial de las capturas tuvo un patrón agrupado a nivel de
puntos investigados, pero fue aleatoria al analizarlo entre conglomerados. Las
variables de terreno que fueron significativamente diferentes entre puntos con y
sin triatominos detectados fueron: la pendiente, el porcentaje de piedras, de
vegetación herbácea y de vegetación arbustiva, y el promedio de humedad
relativa. Las variables producto de sensores remotos que se diferenciaban
según la presencia de triatominos fueron: la pendiente, la exposición, el índice
de vegetación NDVI y la distancia a construcciones. Los resultados de los
modelos predictivos de distribución de M. spinolai indicaron que el modelo de
resolución espacial 6x6 m con 6 variables (aquellas significativas más la altitud
y la distancia a cursos de agua) tuvo el mayor ajuste, por lo que podría utilizarse
este modelo para determinar áreas con riesgo elevado de presencia de
vectores de la enfermedad de Chagas a escala local en Chile / The goal of this study was to determine a predictive distribution model of
triatomines’ foci at local scale in rural areas of the endemic area of Chile.
Systematic sampling by clusters was carried out in three study areas:
Aucó, in the Region of Coquimbo; Putaendo, in the Region of Valparaiso; and
Til-Til, in the Metropolitan Region, using yeast baited traps and direct
observation to count triatomines at each assessed point. The distribution pattern
of the triatomines was determined using the Moran autocorrelation index. Field
variables and variables calculated from remote sensing products were
compared between sites with and without triatomines using the Kruskal-Wallis
test. Predictive models of the distribution of the triatomines were generated with
the variables derived from remote sensors, using Maxent software. These
models were projected in 3 areas where systematic sampling was not
performed. The models generated were compared using a spatial resolution of
6x6 meters and of 1x1 meter, and comparing the incorporation of the total of the
variables to the model or using only those previously significant. Model
validation was performed using Partial ROC software for the thresholdindependent
prediction, and using the binomial distribution probability for the
binary prediction, when applying a threshold; triatomine positive points that had
not been used previously for modeling were used for validation.
The triatomines’ count was 211, all from the species Mepraia spinolai.
The spatial distribution of the triatomines had a clustered pattern at the point
level, but it was random when analyzed between clusters. The field variables
that were significantly different between points with and without triatomines
were: slope, percentage of stones, herbaceous vegetation and shrub vegetation,
and average relative humidity. The variables from remote sensors that differed
according to the presence of triatomines were: slope, aspect, NDVI vegetation
index and distance to constructions. The predictive distribution models of M.
spinolai results indicated that the model of spatial resolution 6x6 m with 6
variables (those significant plus elevation and distance to watercourses) had
higher accuracy, so it could be used to determine areas with an elevated risk of
Chagas disease vectors’ presence at a local scale in Chile / Financiamiento: Proyecto Fondecyt No. 1100339 y No. 1140650.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/146427 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Bacigalupo, Antonella |
| Contributors | Cattan Ayala, Pedro, Hernández Palma, Héctor, Solari Illescas, Aldo, Ramírez Toloza, Galia, Abalos Pineda, Pedro |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
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