[pt] Esta dissertação investiga o uso de Algoritmos Genéticos
aplicados em
dados sísmicos com o objetivo de obter parâmetros físicos
e atributos sísmicos
que auxiliem na caracterização das rochas de um subsolo
terrestre. Os dados
sísmicos têm sido extensamente empregados no setor de
exploração de
petróleo. As aplicações envolvendo sísmica não se
restringem na busca por
novas reservas de petróleo, mas também são usadas para
projetar novos poços
e melhorar a produção dos reservatórios de petróleo. O
levantamento de dados
sísmicos permite analisar extensas áreas da subsuperfície
com custo praticável
em relação a outras técnicas. Entretanto, a interpretação
desses dados com o
objetivo de obter informações relevantes e acuradas não é
uma tarefa simples.
Para isto, várias técnicas de inversão sísmica vêm sendo
desenvolvidas. Este
trabalho consistiu em avaliar uma alternativa que emprega
Algoritmos Genéticos
para inverter parâmetros a partir de dados sísmicos.
Existem 3 etapas principais
neste trabalho. Primeiramente, foram estudados o tema da
exploração sísmica e
a técnica de Algoritmos Genéticos. Na segunda etapa foi
definido um modelo,
usando Algoritmos Genéticos, que busca, neste caso,
minimizar uma medida de
erro, para obtenção dos parâmetros objetivos. Finalmente,
foi implementado um
sistema a partir do modelo proposto e realizados os
estudos de casos com
dados sísmicos sintéticos para avaliar o seu desempenho. O
modelo baseado
em Algoritmos Genéticos foi avaliado submetendo-se seus
resultados a um
especialista e comparando-os com os da busca aleatória. Os
resultados obtidos
se mostraram consistentemente satisfatórios e sempre
superiores aos da busca
exaustiva. / [en] This dissertation investigates the use of Genetic
Algorithms applied to
seismic data with the objective of obtaining physical
parameters and seismic
attributes that would facilitate the characterization of
rocks in terrestrial subsoil.
The seismic data has been extensively utilized in the
field of petroleum
exploration. The applications involving seismic are not
restrained to the search
for new petroleum reserves, but are also used to project
new wells and to
improve the production of existing petroleum reservoirs.
The survey of seismic
data allows the analysis of extended areas of the
subsurface at an affordable
price relative to other techniques. However, the
interpretation of the data with the
objective of obtaining relevant and accurate information
is not an easy task. For
that, several seismic inversion techniques are being
developed. This work
consists in evaluating an alternative that uses Genetic
Algorithms to invert
parameters from seismic data. There are 3 main stages in
this work. Initially, the
theme of seismic exploration and the technique of Genetic
Algorithms have been
studied. On the second stage a model has been defined,
using Genetic
Algorithms, which aims, in this case, to minimize an error
measurement,
obtaining objective parameters. Finally, a system from the
proposed model has
been implanted and the study of cases with synthetic
seismic data has been
executed to evaluate its performance. The process of
optimizing has been
compared to the process of random search and the results
obtained by the model
have always been superior.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8622 |
| Date | 05 July 2006 |
| Creators | SHELLY CRISTIANE DAVILA MEDEIROS |
| Contributors | MARCO AURÉLIO CAVALCANTI PACHECO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0029 seconds