Made available in DSpace on 2014-12-17T13:53:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1
LuizCSJ_DISSERT.pdf: 1251184 bytes, checksum: 11adb0eaeb2b09775607dded39ab4867 (MD5)
Previous issue date: 2012-08-27 / The objective is to analyze the relationship between risk and number of stocks of a portfolio
for an individual investor when stocks are chosen by "naive strategy". For this, we carried out
an experiment in which individuals select actions to reproduce this relationship. 126
participants were informed that the risk of first choice would be an asset average of all
standard deviations of the portfolios consist of a single asset, and the same procedure should
be used for portfolios composed of two, three and so on, up to 30 actions . They selected the
assets they want in their portfolios without the support of a financial analysis. For comparison
we also tested a hypothetical simulation of 126 investors who selected shares the same
universe, through a random number generator. Thus, each real participant is compensated for
random hypothetical investor facing the same opportunity. Patterns were observed in the
portfolios of individual participants, characterizing the curves for the components of the
samples. Because these groupings are somewhat arbitrary, it was used a more objective
measure of behavior: a simple linear regression for each participant, in order to predict the
variance of the portfolio depending on the number of assets. In addition, we conducted a
pooled regression on all observations by analyzing cross-section. The result of pattern occurs
on average but not for most individuals, many of which effectively "de-diversify" when
adding seemingly random bonds. Furthermore, the results are slightly worse using a random
number generator. This finding challenges the belief that only a small number of titles is
necessary for diversification and shows that there is only applicable to a large sample. The
implications are important since many individual investors holding few stocks in their
portfolios / Objetiva-se neste trabalho analisar a rela??o entre o risco e o n?mero de a??es de uma carteira
para um investidor individual quando as a??es s?o escolhidas atrav?s da estrat?gia ing?nua .
Para isso, realizou-se um experimento em que indiv?duos selecionam a??es para reproduzir
essa rela??o. 126 participantes foram informados de que o risco do primeiro ativo escolhido
seria uma m?dia entre todos os desvios padr?es das carteiras compostas por um ?nico ativo, e
o mesmo procedimento deveria ser usado para as carteiras compostas por duas, tr?s e assim
por diante, at? 30 a??es. Eles selecionaram os ativos que queriam em suas carteiras sem o
suporte de uma an?lise financeira. Para fins de compara??o, tamb?m foi realizada uma
simula??o hipot?tica de 126 investidores que selecionaram a??es de um mesmo universo,
atrav?s de um gerador de n?meros aleat?rios. Assim, cada participante real pode ser
comparado por um investidor hipot?tico aleat?rio frente a mesma oportunidade. Foram
observados padr?es nas carteiras dos participantes individuais, caracterizando as curvas para
as componentes das amostras. Como esses agrupamentos s?o subjetivos, utilizou-se
posteriormente uma medida mais objetiva de comportamento: uma regress?o linear simples
para cada participante, com o intuito de predizer a vari?ncia da carteira em fun??o do inverso
do n?mero de ativos. Al?m disso, foi realizada uma regress?o agrupada sobre todas as
observa??es, atrav?s de an?lise cross-section. A rela??o exponencial negativa ocorre, em
m?dia, mas n?o para a maioria dos indiv?duos, muitos dos quais efetivamente
desdiversificam quando adicionam t?tulos aparentemente aleat?rios. Os resultados
alcan?ados s?o ligeiramente piores usando-se um gerador de n?mero aleat?rio. Esta
descoberta desafia a cren?a de que apenas um pequeno n?mero de t?tulos ? necess?rio para
que haja diversifica??o e mostra que ? aplic?vel apenas a uma amostra grande. As implica??es
s?o importantes uma vez que muitos investidores individuais mantem poucas a??es em suas
carteiras
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/12202 |
| Date | 27 August 2012 |
| Creators | Santos Junior, Luiz Carlos |
| Contributors | CPF:83906762300, http://lattes.cnpq.br/5861723290897089, M?l, Anderson Luiz Rezende, CPF:03040553607, http://lattes.cnpq.br/4968429773311336, Machado, Marcio Andre Veras, CPF:76215482315, http://lattes.cnpq.br/7863514939024209, Almeida, Vin?cio de Souza e |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Administra??o, UFRN, BR, Pol?ticas e Gest?o P?blicas; Gest?o Organizacional |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds