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Previous issue date: 2018-10-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In the mid 1980’s several bio-inspired approaches emerged to the study of artificial intelligence.
Starting from this context and from von Neumann cellular automata, the field of
artificial life was developed with the objective to construct artificial systems capable to
present similar behaviors to those found in biological phenomena. This thesis recovers the
history of artificial life and its relationship with artificial intelligence, presents the difficulties
of its development considering cartesian dualism, and demonstrates the possibility
of a more adequate way of research based on the hypothesis of continuity between mind
and matter, typical of the general semiotics of Charles Sanders Peirce. Through peircean
semiotics and using the fundamentals of biosemiotics, the semiotic transposition technique
is developed, a set of diagrammatic operations to support the study of artificial life.
This technique studies the semiotic processes underlying biological phenomena. Then, through
isomorphism, derived from the category theory, a finite automata can be created to
computationally express certain aspects of the original biological processes. Throughout
the research, the learning and memory behavior of a sea slug species, Aplysia californica,
was used as an auxiliary element for the formalization of semiotic transposition. Two
other biological phenomena — the genetic translation and the vacancy chain dynamics
related to the Pagurus longicarpus, a species of crab — were considered as case studies to
demonstrate the general character of the semiotic transposition. It is concluded that the
use of semiotic theory as the basis for the study of artificial life constitutes an effective
instrument to the creation of bio inspired computational devices / Em meados da década de 1980 surgem várias abordagens bioinspiradas para o estudo
da inteligência artificial. Partindo-se deste contexto e dos autômatos celulares de von
Neumann, foi desenvolvido o campo da vida artificial com o objetivo de construir sistemas
artificiais capazes de apresentar comportamentos semelhantes aos encontrados nos
fenômenos biológicos. Esta tese recupera a história da vida artificial e de sua relação
com a inteligência artificial, apresenta as dificuldades de seu desenvolvimento através de
posições baseadas no dualismo cartesiano, e demonstra a possibilidade de um caminho
mais adequado de pesquisa tendo como hipótese a continuidade entre mente e matéria,
própria da semiótica geral de Charles Sanders Peirce. Através da semiótica peirceana e
de fundamentos da biossemiótica, desenvolve-se a técnica de transposição semiótica, um
conjunto de operações diagramáticas para auxiliar o estudo da vida artificial. Esta técnica
realiza o levantamento dos processos semióticos subjacentes aos fenômenos biológicos para
que sejam criados, através de isomorfismo derivado da teoria das categorias, autômatos
finitos capazes de expressar, computacionalmente, certos aspectos dos processos biológicos
originais. Ao longo da pesquisa, foi utilizado o comportamento de aprendizagem e
memória de um molusco marinho, a Aplysia californica, como elemento auxiliar para a
formalização da transposição semiótica. Outros dois fenômenos biológicos — a tradução
gênica e a dinâmica da cadeia de vacância relativa ao caranguejo Pagurus longicarpus
— foram considerados para o estudo de casos que comprovam o caráter geral da transposição
semiótica. Conclui-se que o uso da teoria semiótica como fundamento para o
estudo da vida artificial constitui-se em instrumento efetivo para a criação de dispositivos
computacionais biologicamente inspirados
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:leto:handle/21664 |
| Date | 19 October 2018 |
| Creators | Camargo, Carlos Eduardo Pires de |
| Contributors | Nöth, Winfried |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologia da Inteligência e Design Digital, PUC-SP, Brasil, Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP, instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, instacron:PUC_SP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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