Program för video-medierad kommunikation (VMK) såsom Zoom används ofta för digitala möten och anställningsintervjuer. Tekniska störningar i ljud och bild är vanligt förekommande vid VMK, men effekten av tekniska störningar vid bedömningar av individer är i stort sett okänd. Syftet med föreliggande studie var att undersöka detta kunskapsgap, utifrån frågeställningen: Är tekniska störningar under VMK relaterat till mindre positiva omdömen om individer? En hypotes ställdes upp: (H1) Individer som bedöms via VMK kommer bedömas mindre positivt när tekniska störningar förekommer i ljud och bild, jämfört med när tekniska störningar inte förekommer. En webbaserad experimentell metodansats brukades, där högskolestuderande (N = 60) fick se en två minuter lång film av en fiktiv jobbkandidat, och sedan bedöma dennes kompetens, intelligens, anställningsbarhet, etcetera. Två filmer fördelades slumpmässigt till respondenterna, varav en redigerats för att ge utseendet avtekniska störningar i ljud och bild. Kontrollgruppen (n = 33) fick se den icke-manipulerade filmversionen, och experimentgruppen (n = 27) den manipulerade versionen. Data analyserades med oberoende t-test och ANCOVA. Egenkonstruerade frågor inspirerade av Baker m.fl. (2020) och Schroeder och Epley (2015) brukades för att mäta bedömningar och Mini-IPIP6 för att kunna kontrollera för personlighet. Resultaten visade att kandidaten bedömdes mindre positivt (d = 0.46, p = .10) när tekniska störningar förekom, jämfört med när de inte gjorde det, vilket ligger i linje med H1. När övriga variabler kontrollerats för framträdde att merparten av förklarad varians i bedömningar förklarades av kön, välvillighet och självrapporterad uppmärksamhet. Praktiska implikationer för rekryteringar diskuteras. / Programs for video-mediated communication (VMC) such as Zoom are commonly used for digital meetings and job interviews. Technical difficulties frequently occur in VMC, but its effect for assessments of others is largely unknown. The purpose of this study was to investigate this knowledge gap, and to answer the question: Are technical difficulties related to less positive assessments of others? It is hypothesised that individuals who are assessed via VMC will receive less positive assessments when technical difficulties are present, as compared to when they aren’t (H1). A digital experiment was conducted, where university students (N = 60) were shown a two-minute video of a fictitious job candidate. Two versions of the same video were randomly assigned to the respondents, one of which had been edited to give the appearance of technical difficulties with disturbances and distortions in sound and video. The control group (n = 33) was shown the unmanipulated video version, and the experiment group (n = 27) the manipulated version. The respondents assessed the job candidate on qualities such as competency, intelligence, hireability, etcetera, using survey items inspired by Baker et al. (2020), and Schroeder and Epley (2015). Data were analyzed using an independent samples t-test, and the instrument Mini-IPIP6 was used so that personality could be controlled for using ANCOVA. Results showed that assessments of the candidate were less positive (d = 0.46, p = .10) when technical difficulties were present, confirming H1. Results from an ANCOVA showed that gender, agreeableness, and selfreported attention were significant predictors of assessments and predicted the outcome better than technical difficulties. Implications for practice are discussed.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hv-18617 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Määttä, Minna |
| Publisher | Högskolan Väst, Institutionen för individ och samhälle |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds