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Previous issue date: 2017-06-27 / Os serviços de videoconferência estão em expansão. Existe uma migração em número de usuários desses serviços baseado em uma sala dedicada em direção aos dispositivos pessoais e desktop. Essa tendência gera o desafio para o tratamento de clientes heterogêneos em uma reunião virtual. O vídeo escalável H.264/SVC (Scalable Video Coding) se propõe a tratar requisitos de usuários diferentes em uma mesma transmissão em grupo. As redes tradicionais IP (Internet Protocol) não dão o suporte necessário para explorar o potencial dessa tecnologia de vídeo por oferecer somente o serviço do melhor esforço. Em contrapartida, o paradigma SDN (Software Defined Networking) mostra-se atraente pela possibilidade de se programar a rede de maneira coordenada facilitando o fornecimento eficaz de QoS (Quality of Service), além de ter conhecimento do tipo de vídeo em tráfego. As funcionalidades de flexibilidade e visão global da rede promovida pelo SDN serviram de motivação para análise do comportamento dos serviços de videoconferência. Esse trabalho de pesquisa apresenta a avaliação de desempenho conduzido pelas métricas de vazão, atraso e PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) quanto ao tipo de rede (rede tradicional IP e paradigma SDN) e o tipo de vídeo (Não-Escalável e Escalável) em um cliente de alta resolução de tela. A metodologia baseada DoE (Design of Experiment) foi utilizada para analisar dois experimentos construídos através do emulador de rede Mininet. A técnica do vídeo baseado no trace foi utilizada para simular o conteúdo dos vídeos transmitidos. Os experimentos utilizaram um nível de congestionamento flutuante de 40% da capacidade dos enlaces aplicados nos ambientes de testes (Singlepath e Multipath). Os resultados mostraram que o paradigma SDN ofereceu melhor qualidade do vídeo entregue, menor atraso e maior vazão. O vídeo escalável H.264/SVC teve o melhor desempenho. / The videoconferencing services are increasing. There is a migration in number of users of these services based on a room dedicated to personal devices and desktop. This trend generates the challenge for the treatment of heterogeneous clients in a virtual meeting. The scalable video H.264/SVC (Scalable Video Coding) proposes to treat requirements of different users in a same transmission in-group. The traditional networks IP (Internet Protocol) do not provide the support needed to exploit the potential of this video technology, since it only offers the best effort service. On the other hand, the SDN paradigm (Software Defined Networking) is attractive for its ability to program the network in a coordinated way facilitating the provision of QoS (Quality of Service), as well as being aware of the type of video on traffic. These flexibility features and the network overview promoted by the SDN provided the motivation to analyze the behavior of videoconferencing services. This research work presents a performance evaluation driven by the throughput metrics, delay and PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) for the type of network (traditional network IP and SDN paradigm) and the type of video (not scalable and scalable) in high screen resolution a client. The methodology based on DoE (Design of Experiment) was used for analyzing two experiments built using the Mininet network emulator. The technique of video based on the trace was used to represent the models of video transmissions in multi-versions and multilayers. The experiments are based on a level of 40% capacity floating congestion of links and using different test environment (singlepath and multipath). The results showed that the SDN paradigm offered better video quality delivered, less delay and increased throughput. The scalable video H.264/SVC had the best performance.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/27686 |
| Date | 27 June 2017 |
| Creators | OLIVEIRA, Francisco Janiel de |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/1233156130663707, TAVARES, Eduardo Antônio Guimarães |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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