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Previous issue date: 2017-05-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Despite the improvement in schooling rates pointed by international indicators such as PISA
2012/2015 - Program for International Student Assessment, the education quality in Brazil
continues to be very poor, necessitating improvements in practically all aspects assessed
by the OECD, which organizes PISA, such as performance in reading and mathematics.
This study aims to contribute with techniques that can improve the analysis of educational
data and proposes the use of self-organizing maps (SOM) as a tool for exploratory data
analysis to support discoveries and diagnoses related to school performance, focusing
on the analysis of tests developed to measure the development of cognitive abilities in
students. It is hoped that these techniques of analysis can help educational researchers
in the preparation of better diagnoses related to student’s cognitive development and to
assist in the validation process and normalization of the cognitive tests, thus providing
techniques for data visualization, patterns and outliers detection, cluster analysis and
searching at hidden information in the data. / Apesar da melhora nos índices de escolarização apontada por indicadores internacionais tais
como o PISA 2012/2015 - Programme for International Student Assessment, a qualidade da
educação no Brasil continua muito ruim, necessitando de melhorias em praticamente todos
os aspectos avaliados pela Organisation for Economic Co-operation and Development -
OECD, que organiza o PISA, tais como o desempenho na leitura e no ensino da matemática.
Este estudo tem como objetivo contribuir com técnicas que possam aperfeiçoar a análise
dos dados educacionais e propõe o uso de mapas auto-organizáveis (SOM) como ferramenta
para a análise exploratória de dados no apoio a descobertas e diagnósticos relativos a
performance escolar, focando na análise de testes voltados para medir o desenvolvimento
das habilidades cognitivas em estudantes. Espera-se que essas técnicas de analise possam
auxiliar os pesquisadores da área educacional na elaboração de melhores diagnósticos
relativos ao desenvolvimento cognitivo dos estudantes e auxiliar no processo de validação
e normalização dos testes cognitivos, provendo, desta forma, técnicas para visualização
dos dados, identificação de padrões, identificação de outliers, detecção de agrupamentos e
busca por informações ocultas nos dados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.mackenzie.br:tede/3451 |
| Date | 26 May 2017 |
| Creators | Jarske, Johne Marcus |
| Contributors | Silva, Leandro Augusto da, Seabra, Alessandra Gotuzo, Peres, Sarajane Marques |
| Publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie, Engenharia Elétrica, UPM, Brasil, Escola de Engenharia Mackenzie (EE) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie, instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie, instacron:MACKENZIE |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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