Pedidos perfectos (POF) es una métrica superior de la calidad y rendimiento de la gestión de almacenes e inventarios. Este abarca submétricas como la entrega a tiempo, completa, sin daños y documentación perfecta, que a su vez se relaciona con aspectos económicos y de rentabilidad de las organizaciones. Por ello, el propósito del estudio fue plantear un modelo de gestión de inventarios basado en Lean Warehousing y la innovadora metodología del DDMRP para maximizar el índice de cumplimiento de pedidos perfectos en el sector vitivinícola, área poco estudiada y analizada en la literatura científica. Al respecto, se desarrolló el análisis ABC, una práctica del Lean Warehousing orientada a la gestión de inventarios que categoriza los productos por importancia. Una vez categorizados, se desarrolló a profundidad las 5 fases de la metodología DDMRP para la categoría A. Asimismo, la estructura del modelo empleó como base la metodología DMAIC, una herramienta para el análisis de causas raíz y mejora de procesos. Como método de validación se utilizó la simulación de eventos discretos en el software Arena Simulation, el cual sirvió para identificar las distribuciones, desarrollar el modelo de simulación, evaluar escenarios y calcular resultados. Con esta propuesta se logró incrementar en 28.1% el índice de pedidos perfectos, incrementar en 36.6% los pedidos atendidos completos y reducir las roturas de stock en 28.7%. Asimismo, en el aspecto ambiental, de aplicarse el modelo, la organización reduciría en aproximadamente el 50% la generación de residuos de papel y vidrio; y resulta económicamente viable pues se obtuvo un de VAN S/. 16,024.71 soles peruanos. / Perfect Orders (POF) is a superior metric of warehouse management quality and performance. This covers sub-metrics such as delivery on time, complete, without damage, and perfect documentation, which in turn is related to economic aspects and profitability of organizations. Therefore, the purpose of the study was to propose an inventory management model based on Lean Warehousing and the innovative DDMRP methodology to maximize the fulfillment rate of perfect orders in the wine sector, an area little studied and analyzed in the scientific literature. Therefore, the ABC analysis was developed, a Lean Warehousing practice oriented to inventory management that categorizes products by importance. Once categorized, the 5 phases of the DDMRP methodology were developed for category A. In addition, the structure of the model used the DMAIC methodology as a basis, which is a tool for root cause analysis and process improvement. As a validation method, the discrete event simulation of the Arena Simulation software was used, which served to identify the distributions, develop the simulation model, evaluate scenarios and calculate results. With this proposal, it was possible to increase by 28.1% the index of perfect orders, increase by 36.6% the complete orders fulfilled, and reduce stock breakages by 28.7%. Likewise, in the environmental aspect, if the model is applied, the organization would reduce the generation of paper and glass waste by approximately 50%; and it is economically viable since a VAN S/. 16,024.71 Peruvian soles. / Trabajo de Suficiencia Profesional
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/659855 |
| Date | 07 December 2021 |
| Creators | Centeno Huayhuas, Angelica Milagros, Osorio Barra, David Edward |
| Contributors | León Chavarri, Claudia Carolina |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/msword, application/epub |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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