Zeitbeschränkte Ablaufplanung mit Neuronalen Netzen für Geclusterte VLIW-Prozessoren

Description

Es wird ein Ansatz zur zeitbeschränkten
Ablaufplanung für VLIW-Prozessoren
mit neuronalen Netzen vorgestellt. Bestehende Arbeiten
werden dahingehend erweitert, dass der Datenpfad
des Prozessors über heterogene funktionale
Einheiten verfügen und geclustert sein darf. Es werden
zwei Varianten zur Lösung des Problems angegeben,
deren Qualität mit einem heuristischen
Ansatz verglichen wird und Schlussfolgerungen bezüglich
der Nutzbarkeit neuronaler Netze gezogen.

Links & Downloads

1. urn:nbn:de:swb:ch1-200700997
2. https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A18741
3. https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18741/attachment/ATT-0/
4. https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18741/attachment/ATT-1/

Tags

info:eu-repo/classification/ddc/004

ddc:004

info:eu-repo/classification/ddc/500

ddc:500

Eingebettetes System

Prozessor

Datenpfaderweiterung des Prozessors

Optimierungsproblem auf Basisblockebene

VLIW-Prozessoren

zeitbeschränkte Ablaufplanung

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:18741
Date	11 June 2007
Creators	Scholz, Sebastian, Schölzel, Mario, Bachmann, Peter
Contributors	Hardt, Wolfram
Publisher	Technische Universität Chemnitz
Source Sets	Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden
Language	German
Detected Language	German
Type	doc-type:conferenceObject, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, doc-type:Text
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation	urn:nbn:de:swb:ch1-200700815, qucosa:18723