Ground motions caused by earthquakes may be strong enough to cause destruction of infrastructure and possibly casualties. If such past destructive earthquakes are analysed, the gained information could be used to develop earthquake warning systems that predicts and possibly reduce the damage potential of further earthquakes. The Swedish National Seismic Network (SNSN) runs an automated early warning system that attempts to predict the damage of an earthquake that just got recorded, and forward the predictions to relevant government agencies. The predictions are based on, e.g. earthquake magnitude, source depth and an estimate of the size of affected human population. The purpose of this thesis is to introduce an additional parameter: earthquake intensity, which is a measure of the intensity with which the ground shakes. Based on this, a new earthquake hazard scheme, the Intensity Based Earthquake Classification (IBEC) scheme, is created. This scheme suggests alternate methods, relative to SNSN, of how earthquake classifications can be made. These methods will use an intensity database established by modelling scenario earthquakes in the open-source software ShakeMap by the U.S. Geological Survey. The database consists of scenarios on the intervals: 4.0 ≤ Mw ≤ 9.0 and 10 ≤ depth ≤ 150 kilometre, and covers the whole intensity scale, Modified Mercalli Intensity, 1.0 ≤ Imm ≤ 10.0. The IBEC classification scheme also enabled the creation of the 'Population-to-Area' criterion. It improves prediction of earthquakes that struck isolated cities, located in e.g. valleys in large mountainous areas and deserts. Even though such earthquakes are relatively uncommon, once they occur, they may cause great damage as many cities in such regions around the world often are less developed regarding resistance to ground motions. / Markrörelser orsakade av jordbävningar kan va starka nog att skada vår infrastruktur och orsaka dödsoffer. Genom att analysera forna destruktiva jordbävningar och utveckla program som försöker att förutsäga deras inverkan så kan den potentiella skada minskas. Svenska Nationella Seismiska Nätet (SNSN) driver ett automatiserat tidigt varningssystem som försöker förutsäga skadorna som följer en jordbävning som precis spelats in, och vidarebefodra denna information till relevanta myndigheter. Förutsägelserna är baserade på, t.ex. jordbävnings-magnitud och djup samt uppskattning av mänsklig population i det påverkade området. Syftet med denna avhandlingen är att introducera ytterligare en parameter: jordbävnings-intensitet, som är ett mått av intensiteten i markrörelserna. Baserat på detta skapas ett jordbävnings-schema kallat Intensity Based Earthquake Classification (IBEC). Detta schema föreslår alternativa metoder, relativt SNSN, för hur jordbävnings-klassificering kan göras. Dessa metoder använder sig av en intensitets-databas etablerad genom modellering av jordbävning-scenarios i open source-\linebreak programmet ShakeMap, skapat av U.S. Geological Survey. Databasen består av scenarior över intervallen 4.0 ≤ Mw ≤ 9.0 och 10 ≤ djup ≤ 150 kilometer, vilka täcker hela intensitetsskalan, Modified Mercalli Intensity, 1.0 ≤ Imm ≤ 10.0. IBECs klassificeringsschema har även möjliggjort skapandet av "Population-mot-Area"-kriteriet. Detta förbättrar förutsägelsen av jordbävningar som träffar isolerade städer, placerade i t.ex. dalgångar i stora bergskjedjor och öknar. Även om denna typ av jordbävningar är relativt ovanliga så orsakar dom ofta enorm skada då sådana här städer ofta är mindre utvecklade rörande byggnaders motstånd mot markrörelser.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-317406 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Bäckman, Erik |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för geovetenskaper |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Examensarbete vid Institutionen för geovetenskaper, 1650-6553 ; 393 |
Page generated in 0.0026 seconds