The steady supply of fresh water is, and has always been, one of the most important functions in human societies. Different users have been able to take advantage of this resource in different extents and for different purposes. The major areas for water usage are drinking water, water supply for industrial purposes and the usage in agricultural sector. By dimensioning the supply- and sewer systems accordingly to the demand of the users a more sustainable and optimal system can be achieved. A proper dimensioning has six general factors it should to take in consideration. These are the size of the population, water consumption in residents, general water consumption in schools and offices, water consumption in industry, leakage and different water losses. With a background of these factors this reports main focus and purpose is analysing the variation in water consumption for different consumers (such as residential houses or apartment blocks) in different time intervals (in this report during days and years) and in respect to different factors. The factors that has been chosen to be examined is how water consumption depends on mean age of the consumers and the outdoor temperature. To complete this study water consumption data of different areas in Borås has been provided from the Swedish consultant firm Tyréns. Before analysing the data another study was made by Victor Eliasson, which included the revealing of different faults in the provided data. As a result of this study the most reliable data was chosen to further analysis with respect to the chosen aspects. During the project the calculation- and modelling program Matlab was used alongside the chart program excel. These two programs combined made it possible to handle large amounts of data and present it in different graphs and models. Conclusions could later be made by analyses and different statistical methods. The result from the comparison between areas with different mean ages of the residents showed that the area with high mean age (80 years) hade a higher water consumption than the other areas. The variation in water consumption differed as well between the area with the high mean age compared to the other areas. A regression- and correlation analysis between water consumption and temperature was performed to see if water consumption is depending on the outdoor temperature. The function of a regression analysis is to describe the relation between different parameters with a mathematic model (in this study a linear model). A correlation analysis is then performed to tell how well the mathematic model describes the relation. A conclusion could be made that the water consumption tends to increase with increasing temperature during parts of the year, since a correlation could be found during mars to September. The strongest correlation was in general during May and July for all the areas. No conclusion of how the variation i water consumption depends on different consumers could be made for the analysis during a day and a year. In contrast to the parameters that had a correlation with water consumption there was no visible connection between water consumption over a year or day depending on different users. / För människor är vatten en livsavgörande resurs och har många betydande användningsområden, såsom dricksvatten, i jordbruk och industri. Därför är vattenförsörjning viktig för att ett samhälle ska vara hållbart. En effektiv dimensionering av vatten- och avloppssystem (VA-system) är i sin tur en viktig komponent för att säkerställa en trygg vattenförsörjning. Dimensioneringen av VA-system görs utifrån en uppskattning av förbrukningen, som i sin tur beror av sex faktorer; folkmängd, hushållsförbrukning, allmän förbrukning, industriförbrukning, förluster och brandvattenförbrukning. Denna rapport har med bakgrund av detta till syfte att analysera hur vattenförbrukningen hos olika förbrukartyper varierar under tidsintervallen dygn och år samt utreda hur vattenförbrukningen beror av temperatur och medelåldern hos förbrukarna. Analysen utfördes genom en fallstudie på tillhandahållen mätdata från Tyréns på vattenförbrukningen i olika områden i Borås och Karlstad. Dessa data hade felsökts tidigare och de områden med minst antal osäkra värden valdes ut för vidare analys. För att analysera årsvariationerna jämfördes variationen i vattenförbrukningen mellan områden med olika förbrukartyper under åren 2013 och 2014. Vidare analyserades dygnsvariationen på motsvarande sätt genom att en medeldygnsförbrukning togs fram för de olika områdena. För att utreda hur vattenförbrukningen beror av temperatur användes korrelation- och regressionsanalys och för analys av medelålderns påverkan på vattenförbrukningen jämfördes ett medeldygn av ett område med väldigt hög medelålder med övriga områden. Resultatet av analysen på vattenförbrukningens variation under ett år och under ett medeldygn blev att inget samband kunde ses för områden med samma förbrukartyp. Vidare visade resultatet av medelålderns påverkan på vattenförbrukningen att området med hög medelålder (80 år) i alla fall hade högre förbrukning än de övriga områdena och att dess variation skiljde sig anmärkningsvärt jämfört med de andra områdena. Regressions- och korrelationsanalysen visade att vattenförbrukning har en positiv korrelation med temperaturen i alla områden mellan mars och september. Starkast var korrelationen i maj till och med juli och trenden var att korrelationen i villaområdet var starkare än i områden med flerbostadshus som förbrukartyp.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-189135 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Ahlberg, Fanny, Ivansen, Anders |
| Publisher | KTH, Industriell ekologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-IM-KAND 2016:21 ; 21 |
Page generated in 0.003 seconds