If we had detailed wireless local area network (WLAN) coverage maps, both staff and equipment could be used more efficiently, for example, less time would be spent searching for connectivity. In addition, system administrators could understand their WLAN's utilization better, thus enabling better planning for where to install new access points, where to remove access points, where to change the type of antenna, etc. This thesis concerns creating detailed indoor coverage models by using measured network performance - in order to enable both users and administrators to visualize the network coverage. Today a user can only easily know about the access points that they currently hear – in the location where they currently are. Giving the users and administrators access to a model of the entire campus coverage will allow them to understand not only the _local_ coverage, but the patterns of coverage (or lack there of). However, no efficient modeling techniques are currently available for those deploying and operating indoor WLANs. The thesis begins with some general background information and then examines a number of WLAN survey tools; in terms of both their performance and cost. Following this a number of related projects are presented. This background provides the motivation for why a new tool is needed and what functions such a tool should have. Next a site survey of the KTH campus in Kista was conducted using a newly developed survey application. This application was developed to better meet the requirements derived from the missing functionality of existing tools. In addition, developing this application gave the author an opportunity to learn a new objectoriented programming language, i.e. C# and the .NET environment. Learning to use this new environment was essential to building both an easy to use application and collecting the data from the system - the later was often not straight-forward. ne of the key issues after data collection is how to present the collected data to the user and how this varies depending upon the user’s interests and task. An initial representation of the experimental data is presented as a manually painted coverage map overlayed onto a map. Next the thesis examines how to integrate the experimental data using Google’s SketchUp in order to build a 3D model of the WLAN coverage on this campus. Future work related to this thesis should focus on how to automate the collection of data and how to automate the presentation of the resulting experimental data. / Om vi hade tillgång till detaljerade täckningskartor över lokala nätverk (WLAN), skulle både personal och utrustning kunna användas mer ändamålsenligt. Till exempel skulle mindre tid gå åt till att söka täckning. Dessutom skulle systemadministratörer förstå användningen av deras WLAN:s på ett bättre sätt, vilket skulle möjliggöra bättre planering av var nya accesspunkter ska installeras, var accesspunkter ska tas bort, var man ska byta antenntyp, osv. Detta examensarbete handlar om skapande av detaljerade täckningsmodeller för användning inomhus vilka genererats genom att mäta nätverkets styrka – detta för att göra det möjligt för båda användare och administratörer att visualisera nätverkstäckning. Idag kan en användare endast känna till accesspunkter som de just för tillfället hör – på den plats där de för tillfället befinner sig. Att ge användarna och administratörerna tillgång till en modell av täckningen över hela Campus skulle inte bara göra att de uppfattade den lokala täckningen utan hela täckningsmönster (eller avsaknaden därav). Dock finns för tillfället inga ändamålsenliga modelleringstekniker för de som utvecklar och sköter WLAN:s inomhus. Examensarbetet inleds med en del bakgrundsinformation och går därefter in på ett antal metoder för att kartlägga WLAN, både vad gäller prestanda och kostnad. Härefter presenteras ett antal relaterade projekt. Denna bakgrund är till för att motivera varför ett nytt verktyg behövs och vilka funktion ett sådant verktyg borde ha. Efter denna litteratur- och bakgrundsstudie gjordes en kartläggning av KTH Campus i Kista med användning av en nyligen utvecklad applikation. Applikationen togs fram för att på ett bättre sätt uppfylla kraven som följde av saknade funktioner i existerande verktyg. Dessutom gav utvecklingen av applikationen författaren en möjlighet att lära sig objektorienterad programmering med t ex C# och .NET-miljön. Att lära sig att använda denna nya programmeringsmiljö var en nödvändighet för att kunna bygga både en lättanvänd applikation och samla in data från systemet – de senare var oftast inte helt lätt. En av de största svårigheterna efter datainsamlingen var att hitta ett sätta att presentera den insamlade informationen samt hur presentationen ska variera beroende på användaren behov och uppgift. En första presentation av experimentdata presenteras som en manuellt ritad täckningskarta lagd ovanpå en vanlig karta. Nästa steg i examensarbetet är att undersöka hur man ska integrera experimentdata genom att använda Google:s SketchUp för att bygga en 3D-modell av WLAN-täckning på Campus i Kista. Framtida utveckling relaterad till detta examensarbete borde fokusera på hur man ska kunna automatisera datainsamlingen och presentationen av resulterande experimentdata.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-92012 |
| Date | January 2007 |
| Creators | Zandieh, Behdis |
| Publisher | KTH, Kommunikationssystem, CoS |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Trita-ICT-COS, 1653-6347 ; COS/CCS 2007-12 |
Page generated in 0.0015 seconds