Return to search

ECOS PL-Science: Uma Arquitetura para Ecossistemas de Software Científico Apoiada por uma Rede Ponto a Ponto

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2015-12-01T11:18:53Z
No. of bitstreams: 1
vitorfreitasesouza.pdf: 4838221 bytes, checksum: 593f759949de45c0b044f62ba94f9a1a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-01T11:18:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1
vitorfreitasesouza.pdf: 4838221 bytes, checksum: 593f759949de45c0b044f62ba94f9a1a (MD5)
Previous issue date: 2015-02-27 / A concepção de workflows científicos é uma abordagem amplamente utilizada no
contexto de e-Science e experimentação científica. Existem muitas pesquisas voltadas
para o gerenciamento e execução de experimentos baseados em workflows. No
entanto, experimentos complexos envolvem interações entre pesquisadores
geograficamente distribuídos, demandando utilização de grandes volumes de dados,
serviços e recursos computacionais distribuídos. Este cenário categoriza um
ecossistema de experimentação científica. Para conduzir experimentos neste contexto,
cientistas precisam de uma arquitetura flexível, extensível e escalável. Durante o
processo de experimentação, informações valiosas podem ser perdidas e
oportunidades de reutilização de recursos e serviços desperdiçadas, caso a arquitetura
de ecossistema para e-Science não considere estes aspectos. Com o objetivo de tratar
a flexibilidade, a extensibilidade e a escalabilidade de plataformas de ecossistemas,
este trabalho apresenta uma arquitetura orientada a serviços apoiada por uma rede
ponto a ponto, desenvolvida para tratar as etapas do ciclo de vida de um experimento
científico. Este trabalho apresenta como contribuições uma arquitetura para
ecossistemas de software científico, a implementação desta arquitetura, bem como a
sua avaliação. / The conception of scientific workflows is a widely used approach in the context of e-
Science and scientific experimentation. There are many researches about the
management and execution of experiments based on workflows. However, scientific
experiments involve complex interactions between geographically distributed
researchers, requiring the usage of large amount of data, services and distributed
computing resources. This scenario categorizes a scientific experimentation
ecosystem. In order to carry out experiments in this context researchers need an
architecture for e-Science that supports flexibility, extensibility and scalability.
During the experimentation process, valuable information can be unexploited and
reusing opportunities of resources and services could be lost if the ecosystem
architecture for e-Science does not consider previous mentioned requirements. In
order to address the flexibility, extensibility and scalability of ecosystems platforms,
this dissertation presents a service-oriented architecture supported by a peer-to-peer
network. It was developed to support life-cycle stages of a scientific experiment. This
work also presents, as contributions, an architecture to support experiments execution
of scientific software ecosystems, the implementation of this architecture, as well as
its evaluation.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/62
Date27 February 2015
CreatorsSouza, Vitor Freitas e
ContributorsDavid, José Maria Nazar, Braga, Regina Maciel, Filho, Jugurta Lisboa
PublisherUniversidade Federal de Juiz de Fora, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFJF, Brasil, Faculdade de Engenharia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0024 seconds