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Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O poder computacional atual das GPUs possibilita a execução de complexos algoritmos
massivamente paralelos, como algoritmos de busca em estruturas de dados específicas para ray
tracing em tempo real, comumente conhecidas como estruturas de aceleração. Esta dissertação
descreve em detalhes o estudo e implementação de dezesseis diferentes algoritmos de travessia de
estruturas de aceleração, utilizando o framework de CUDA, da NVIDIA. Este estudo comparativo teve
o intuito de determinar as vantagens e desvantagens de cada técnica, em termos de performance,
consumo de memória, grau de divergência em desvios e escalabilidade em múltiplas GPUs. Uma
nova estrutura de aceleração, chamada Sparse Box Grid, também é proposta, além de dois novos
algoritmos de busca, focando em melhoria de performance. Tais algoritmos são capazes de alcançar
speedups de até 2.5x quando comparado com implementações recentes de travessias em GPU.
Como consequência, é possível obter simulação em tempo real de cenas com milhões de primitivas
para imagens com 1408x768 de resolução
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2746 |
| Date | 31 January 2011 |
| Creators | Lira dos Santos, Artur |
| Contributors | Teichrieb, Verônica |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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