Return to search

ANÁLISE DE DADOS GEORREFERENCIADOS PARA OBTER A DISTRIBUIÇÃO ESTATÍSTICA ESPACIAL DAS VÍTIMAS FATAIS EM ACIDENTES DE TRÂNSITO EM GOIÂNIA.

Made available in DSpace on 2016-08-10T10:40:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Cleber Jean Lacerda.pdf: 3814885 bytes, checksum: b263f1cb09d2491d541c4fc217a2f7ff (MD5)
Previous issue date: 2014-09-16 / The purpose of this search work is to analyze spatially traffic lethal accidents in
Goiânia-City, from a geo-referenced database using geographic information system with
spatial statistics tools systems, such as intensity estimator of Rosenblatt-Parzen, the
Moran`s global autocorrelation index and local. With as spatial analysis aims to verify
the existence of spatial autocorrelation of traffic accidents and the presence of data
grouped (clusters). / O propósito deste trabalho é analisar espacialmente os acidentes de trânsito com
vítimas fatais, no município de Goiânia, a partir de uma base de dados georreferenciada
utilizando sistemas de informação geográfica, associados a ferramentas de estatística
espacial, como o estimador de intensidade de Rosenblatt-Parzen, os índices de
autocorrelação global e local de Moran. Com tais técnicas de análise espacial, pretende-
-se verificar a existência de autocorrelação espacial dos acidentes de trânsito e a
presença de agrupamentos (clusters).

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/2456
Date16 September 2014
CreatorsLacerda, Cléber Jean
ContributorsCoelho, Clarimar José, Laureano, Gustavo Teodoro, Menezes, José Elmo de
PublisherPontifícia Universidade Católica de Goiás, Engenharia de Produção e Sistemas, PUC Goiás, BR, Engenharia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0028 seconds