Orientador: Yuzo Iano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-09T15:45:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2007 / Resumo: A biometria tem sido utilizada amplamente em segurança de sistemas automatizados. Neste trabalho propõe-se um sistema de reconhecimento pessoal baseado na biometria de íris. Essa escolha baseia-se no fato de que a íris fornece uma das melhores formas de biometria, atualmente. Tem-se como objetivo, estudar e melhorar os métodos existentes visando uma diminuição no tempo de processamento, na quantidade de memória requerida bem como na porcentagem de erros. A pesquisa mostra que o bloco mais lento corresponde ao da localização. O bloco que insere mais erros no processo de reconhecimento é o da captura de dados, isso porque a coleta de informações é feita por um dispositivo (câmera) em um ambiente onde muitos fatores transformam-se em fontes de erros. Os algoritmos de reconhecimento estudados visam uma percentagem de erro mínimo. Para o desenvolvimento de um algoritmo rápido visando o reconhecimento de íris, é necessária uma localização adequada da imagem, com pouca perda de informação. Neste trabalho, também se apresenta um algoritmo detalhado de localização rápida da textura da íris. Para isso, se utiliza um esquema de busca iterativa de centros e raios de círculos concêntricos bem como a aplicação de ruído gaussiano e a utilização de filtros medianos para se conseguir uma resposta confiável. Os resultados encontrados são comparados com algoritmos publicados na literatura e exaustivamente testados. O algoritmo proposto apresenta desempenho superior em comparação com outros em relação à velocidade de processamento assim como um incremento na exatidão de reconhecimento / Abstract: The biometric has been widely used in automated security systems. In this work we propose a biometrics personal identification system based on iris, due to its better biometrics parameters results. The purpose of this study is to improve existing methods aiming to decrease the processing time, the required storage memory and the error rate. Our research shows that the slowest operation is the segmentation of iris. Also, the block that adds more errors in the recognition process is the data capture, due to the fact it is made by a device (camera) in such environment that many factors can become source of errors. The studied recognition algorithms search for a minimum error percentage. In order to develop a fast algorithm for iris recognition we need a fine segmentation image, with a low loss of information. In this work, we also present a detailed algorithm for the fast segmentation of iris texture that was achieved using an iterative search for centers and radius of concentric circles, as well as the application of Gaussian noise and the utilization of median filters to get reliable results. The achieved results are evaluated and compared to the published algorithms. The algorithm presents a better performance with relation to processing speed as well as an improvement of the recognition precision / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/260071 |
| Date | 28 February 2007 |
| Creators | Larico Chavez, Roger Fredy |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Iano, Yuzo, 1950-, Saotone, Osamu, Gradvohl, André Leon Sampaio, Yabu-Uti, João Baptista Tadanobu |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 110 p. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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