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Previous issue date: 2016-04-29 / Atualmente, existe a dificuldade na obten??o de dados para simula??o do comportamento din?mico de parques e?licos, para avaliar o seu impacto na opera??o do sistema el?trico ao qual se interligam. Sob o pretexto de conservar segredos industriais (Propriedade Intelectual), valores de par?metros como constantes de tempo de m?quinas e dos sistemas de controle, frequentemente n?o s?o disponibilizados, para a realiza??o de estudos que, s?o muitas vezes realizados com valores de refer?ncia para esses par?metros, ou atrav?s de ajustes te?ricos, para reproduzir o desempenho esperado em algumas situa??es operacionais, como por exemplo, a boa resposta na partida.
Depois de realizada a conex?o dos parques e?licos, estudos de impacto devido ao comportamento din?mico decorrente de perturba??es, continua sendo necess?rios, para a avalia??o e confirma??o das condi??es de opera??o do sistema.
A fim de verificar a influ?ncia do parque na opera??o do sistema, costuma-se instalar equipamentos de medi??o de qualidade de energia el?trica nos pontos de interliga??o, de maneira que os efeitos de perturba??es nas grandezas el?tricas ficam registrados e podem ser disponibilizadas para ?an?lise p?s-despacho?. Esses dados, associados a medi??es de vento podem ainda ser utilizados para alimentar um algoritmo de identifica??o de par?metros, a fim de estimar os valores das constantes de m?quinas e dos ganhos dos sistemas de controle admitidos nos modelos dos aerogeradores, de acordo com a tecnologia empregada.
Este trabalho visa desenvolver um Software na Plataforma NI-LabView para reconhecimento e identifica??o autom?tica de par?metros de controle de Aerogeradores (Aqui denominado de SidPA 1.0), utilizando dados operacionais de um aerogerador de velocidade vari?vel, com tecnologia s?ncrona, a partir da aquisi??o, tratamento e avalia??o dos dados em um equipamento de medi??o de qualidade de energia el?trica e anemometria, com realiza??o discreta no tempo, e plataforma com base em processador digital de sinais. / Currently, in Brazil and worldwide deployment of central power generation from wind power grows exponentially, however, there is the difficulty in obtaining specific to simulation data (modeling) of the dynamic wind turbines behavior in wind farms to evaluate their impact on the operation of the electricity system that are interconnected. Under the pretext of preserving trade secrets and intellectual property, parameter values such as machine and control systems time constants, are often not available for the studies.
Both at the stage of design and after performed the connection of wind farms, impact studies due to the dynamic behavior resulting from disturbances are necessary as requested by regulatory agencies and network operators for evaluation and confirmation of system operating conditions.
This work aims to develop a software in NI LabVIEW? platform for recognition and automatic identification of wind turbines models parameters (here called SIPAR1.0) using operational data of a variable speed wind turbine with synchronous technology from the acquisition, processing and evaluation of data quality measuring equipment of electricity and anemometry. With discrete realization on time, and platform based on digital signal processor.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/21530 |
| Date | 29 April 2016 |
| Creators | Resende, Hudson da Silva |
| Contributors | 09615687472, Oliveira, Jos? Alberto Nicolau de, 09612890404, Cruz, Melinda Cesianara Silva da, 05590713455, Oliveira, Jos? Tavares de, Medeiros J?nior, Manoel Firmino de |
| Publisher | MESTRADO PROFISSIONAL EM ENERGIA EL?TRICA, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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