Die Bachelorarbeit behandelt die Themen der Selbstorganisation in Produktionssystemen im Kontext von Industrie 4.0. Dabei wird gezeigt, wie man mithilfe von einer Ameisenkolonieoptimierung die Reihenfolgeplanung organisieren kann.:Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Formelverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Motivation
1.2. Ziele
1.3. Vorgehensweise
2. Sich selbst organisierende Produktionen
2.1. Begriffserklärung
2.2. Stand der Technik
2.3. Reihenfolgeplanung als ein Problem der Selbstorganisation
2.3.1. Begriffserklärung
2.3.2. Stand der Technik
2.3.3. Umsetzung in einer Selbstorganisation
3. Ameisenkolonieoptimierung
3.1. Begriffserklärung
3.2. Allgemeine Umsetzung
3.3. Konkrete Umsetzungen
3.4. Vor- und Nachteile
3.5. Anwendungsbeispiele
4. Entwicklung einer Ameisenkolonieoptimierung für ein sich selbst organisierendes Produktionssystem
4.1. Analyse des gegebenen sich selbst organisierenden Produktionssystems
4.1.1. Grobanalyse des Systems
4.1.2. Feinanalyse der bisherigen Reihenfolgeplanung
4.2. Entwurf der Reihenfolgeplanung durch Prinzipien der Ameisenkolonieoptimierung
4.3. Implementierung der Prinzipien der Ameisenkolonieoptimierung
5. Empirische Untersuchung der implementierten Ameisenkolonieoptimierung
5.1. Beschreibung der gegebenen Produktionsdaten
5.2. Szenarienuntersuchung zur Funktionsfähigkeit
5.2.1. Schichtwechselszenario
5.2.2. Abnutzungs- und Wartungsszenario
5.2.3. Vergleichsszenario
5.3. Untersuchung hinsichtlich der Laufzeit und des Speicherbedarfs
5.3.1. Laufzeit
5.3.2. Speicherbedarf
6. Zusammenfassung und Ausblick
6.1. Zusammenfassung
6.2. Ausblick
Quellenverzeichnis / The bachelor thesis is about self organization in production systems in the context of Industry 4.0. Its about ant colony optimization for scheduling in the production planning.:Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Formelverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Motivation
1.2. Ziele
1.3. Vorgehensweise
2. Sich selbst organisierende Produktionen
2.1. Begriffserklärung
2.2. Stand der Technik
2.3. Reihenfolgeplanung als ein Problem der Selbstorganisation
2.3.1. Begriffserklärung
2.3.2. Stand der Technik
2.3.3. Umsetzung in einer Selbstorganisation
3. Ameisenkolonieoptimierung
3.1. Begriffserklärung
3.2. Allgemeine Umsetzung
3.3. Konkrete Umsetzungen
3.4. Vor- und Nachteile
3.5. Anwendungsbeispiele
4. Entwicklung einer Ameisenkolonieoptimierung für ein sich selbst organisierendes Produktionssystem
4.1. Analyse des gegebenen sich selbst organisierenden Produktionssystems
4.1.1. Grobanalyse des Systems
4.1.2. Feinanalyse der bisherigen Reihenfolgeplanung
4.2. Entwurf der Reihenfolgeplanung durch Prinzipien der Ameisenkolonieoptimierung
4.3. Implementierung der Prinzipien der Ameisenkolonieoptimierung
5. Empirische Untersuchung der implementierten Ameisenkolonieoptimierung
5.1. Beschreibung der gegebenen Produktionsdaten
5.2. Szenarienuntersuchung zur Funktionsfähigkeit
5.2.1. Schichtwechselszenario
5.2.2. Abnutzungs- und Wartungsszenario
5.2.3. Vergleichsszenario
5.3. Untersuchung hinsichtlich der Laufzeit und des Speicherbedarfs
5.3.1. Laufzeit
5.3.2. Speicherbedarf
6. Zusammenfassung und Ausblick
6.1. Zusammenfassung
6.2. Ausblick
Quellenverzeichnis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:34517 |
| Date | 12 July 2019 |
| Creators | Bielefeld, Malte |
| Contributors | Munkelt, Torsten, Krockert, Martin |
| Publisher | Hochschule für Technik und Wirtschaft |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | doc-type:bachelorThesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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