Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:03:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1
212123.pdf: 2720258 bytes, checksum: 424092db4d3c75a83dc09714ea1d08ac (MD5) / Este trabalho apresenta uma ferramenta que permite ao usuário gerar sistemas inteligentes. Inicialmente é mostrado um sistema Multi-Agentes denominado "SMAGS", com capacidade de integrar sistemas informatizados diferentes e gerenciar, em tempo real, as informações inerentes ao projeto de interesse, podendo atuar também como um "Gerente Virtual". Na seqüência são incorporadas novas técnicas de Inteligência Artificial (IA), com interpretação semântica e testes métricos de ontologias, com o objetivo de fornecer ao usuário uma ferramenta CASE ( Computer Aided Software Engineering ) com capacidade de gerar sistemas de informações informatizados inteligentes. Os sistemas gerados podem aprender a partir de informações oriundas de buscas inteligentes em servidores de ontologias, banco de casos, especialistas na área e mesmo dados fragmentados na internet, facilitando e potencializando as tomadas de decisões gerenciais.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/102477 |
Date | January 2005 |
Creators | Cordeiro, Arildo Dirceu |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Bastos, Rogerio Cid |
Publisher | Florianópolis, SC |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | 162 f.| il. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds