Return to search

Characterization of Pressure and Velocity Fields in Acoustophoresis Using Particle Tracks / Karakterisering av Tryck och Hastighets Fält inom Akustofores med Hjälp av Partikel Banor

This master’s thesis explores the possibility of calculating and using the pressure andvelocity fields responsible for acoustophoresis. The goal was to use simulated data,similar to two-dimensional particle tracks from a specific microfluidic platform, toestimate the force potential and solve the partial differential equation (PDE) thatgoverns the relationship between the force potential and the acoustic fields. Lastly,the possibility of identifying the mechanical properties of unknown particles, once theacoustic field was known, was investigated. The thesis found that solving the PDE usingthe finite difference method was likely not possible and an alternative method has beensuggested. It also found that the use of particle tracks to measure the compressibilityand density of cells as a biomarker is promising, as most simulated particles wereaccurately measured. / Denna uppsats utforskar möjligheten att bestämma och använda de tryck- och hastighetsfält som är ansvariga för akustofores. Målet var att använda simulerad data, likt två-dimensionella partikelbanor för en specifik mikrofluidisk plattform, för att uppskatta kraftpotentialen och lösa den partiella differentialekvation (PDE) som styr relationen mellan kraften och de akustiska fälten. Möjligheten att bestämma mekaniska egenskaper hos okända partiklar, när det akustiska fältet är känt, utreddes också. Slutsatsen är att det inte var möjligt att lösa PDEn med hjälp av finita differensmetoden och istället föreslås en alternativ metod. Preliminära simulerade tester att karaktärisera okända partiklar gav positiva resultat, givet att de akustiska fälten är kända i två dimensioner.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-337087
Date January 2023
CreatorsKarlsson, Jonathan
PublisherKTH, Tillämpad fysik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-SCI-GRU ; 2023:325

Page generated in 0.0026 seconds