Studiens syfte är att öka förståelsen om arbetstagarnas upplevelser avalgoritmisk arbetsledning inom gig-ekonomin, samt identifiera vilkaformer av motstånd arbetstagare utvecklar. Studien ämnar att lyfta framarbetstagarnas röster i en trygg och anonym miljö. Studien identifierade ineffektivitet för arbetstagarna. Trots attalgoritmer ofta framhålls som effektiva innebär det nödvändigtvis inteatt de upplevs effektiva ur arbetstagarnas perspektiv. Algoritmerna ärutformade för att maximera effektiviteten för plattformarna ochkunden, snarare än för arbetstagarna. Det är intressant hur effektivitetdefinieras och upplevs av olika parter inom gig-ekonomin. Därav böreffektiviteten optimeras för alla parter på plattformarna.Studien identifierade kollektivt motstånd bland arbetstagarna. Dettamotstånd är ett avsteg från tidigare forskning och indikerar attarbetsvillkoren har försämrats till den grad att arbetstagarna känner ettbehov av att sträva efter förändring. / The purpose of this study is to increase the understanding ofemployee´s experiences of algorithmic management in thegig-economy, as well as identifying what forms of resistanceemployees develop. The study aims to highlight the employees´voicesin a safe and anonymous environment. The study identified inefficiencies for workers. Despite the factthat algorithms are often highlighted as efficient, this doesnot necessarily mean that they are perceived to be efficient fromthe workers' perspective. The algorithms are designed to maximizeefficiency for the platforms and the customer, rather than for theworkers. It is interesting how efficiency is defined and experienced bydifferent parties within the gig economy. Hence, efficiency should beoptimized for all parties on the platforms.The study identified collective resistance among the workers. Thisresistance is a departure from previous research and indicates that theworking conditions have deteriorated to the point where workers feelthe need to push for change.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mdh-66701 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Dahlberg, Ellinor, Lindberg, Amanda |
| Publisher | Mälardalens universitet, Akademin för ekonomi, samhälle och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds