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Estudo de Superf?cies Seletivas de Frequ?ncia com o Uso de Intelig?ncia Computacional

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2012-07-20 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The main objective of this work is to optimize the performance of frequency
selective surfaces (FSS) composed of crossed dipole conducting patches. The
optimization process is performed by determining proper values for the width of the
crossed dipoles and for the FSS array periodicity, while the length of the crossed dipoles
is kept constant. Particularly, the objective is to determine values that provide wide
bandwidth using a search algorithm with representation in bioinspired real numbers.
Typically FSS structures composed of patch elements are used for band rejection
filtering applications. The FSS structures primarily act like filters depending on the type
of element chosen. The region of the electromagnetic spectrum chosen for this study is
the one that goes from 7 GHz to 12 GHz, which includes mostly the X-band. This
frequency band was chosen to allow the use of two X-band horn antennas, in the FSS
measurement setup. The design of the FSS using the developed genetic algorithm
allowed increasing the structure bandwidth / Este trabalho tem como objetivo principal efetuar a otimiza??o do desempenho de
estruturas de superf?cies seletivas de frequ?ncia FSS (Frequency Selective Surface),
com patches condutores na forma de dipolos em cruz. A otimiza??o foi realizada
atrav?s da identifica??o de valores ?timos para a largura do dipolo e a periodicidade do
arranjo, considerando o valor do comprimento do dipolo fixo. Especificamente,
objetiva-se determinar valores que permitam aumentar a largura de banda, utilizando
um algoritmo de busca bioinspirado com representa??o em n?meros reais. As aplica??es
t?picas de estruturas de FSS com patches condutores utilizam frequ?ncias selecionadas
atrav?s das faixas de rejei??o. As estruturas de FSS funcionam basicamente como filtros
dependendo do tipo de elemento escolhido. A regi?o do espectro eletromagn?tico
escolhida para este estudo foi a faixa de 7 GHz a 12 GHz, que inclui basicamente a
banda X. Essa regi?o do espectro eletromagn?tico foi escolhida para possibilitar a
medi??o do dispositivo com a utiliza??o de antenas de abertura do tipo corneta, que
operam na banda X. O projeto da FSS com a utiliza??o do algoritmo gen?tico GA
(Genetic Algorithm) permitiu aumentar a largura de banda da estrutura

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15463
Date20 July 2012
CreatorsBarreto, Edwin Luize Ferreira
ContributorsCPF:04401565487, Mendon?a, La?rcio Martins de, CPF:09064087415, http://lattes.cnpq.br/1853488415531363, Oliveira, Jos? de Ribamar Silva, CPF:12559520320, http://lattes.cnpq.br/4002176927695547, D'assun??o, Adaildo Gomes
PublisherUniversidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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