Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1
tese_3333_.pdf: 639269 bytes, checksum: 2e2d8e69eaf0520741e923a1fc118e3d (MD5)
Previous issue date: 2009-08-31 / Agrupamentos de dados é uma tarefa que divide um conjunto de dados em subconjuntos de forma que elementos associados a um mesmo grupo sejam mais similares entre si do que em relação a elementos de outros grupos. Essa tarefa pode ser considerada como uma tarefa de otimização, uma vez que pretende-se encontrar a melhor combinação de partições dentre todas as combinações possíveis. Uma abordagem que pode ser aplicada para resolver o problema de agrupamento é o uso de metaheurísticas, que são procedimentos capazes de escapar de ótimos locais. Este trabalho apresenta uma proposta de Algoritmo Genético Híbrido cuja população inicial é gerada por técnicas de agrupamento e metaheurísticas, com objetivo de direcionar a busca para soluções mais próximas do ótimo global.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/4212 |
| Date | 31 August 2009 |
| Creators | ALCKMIN, D. P. F. |
| Contributors | BOERES, M. C. S., MARTINS, S. L., Varejão, F. M. |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Informática, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | text |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.004 seconds