Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-12T13:16:54Z
No. of bitstreams: 1
Rogerio Carlos Costa do Amaral.pdf: 760437 bytes, checksum: 9de9173672ad02506251f06196b89ca6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-12T13:16:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Rogerio Carlos Costa do Amaral.pdf: 760437 bytes, checksum: 9de9173672ad02506251f06196b89ca6 (MD5)
Previous issue date: 2011-08-22 / The objective of this research was to propose a new methodology for vertical stratification of natural forests, based on total tree height, from the application of multivariate techniques. The methodology was compared to others methods used in forest stratification. The structural data used in this work came from a research by Costa Junior (2006) of an Atlantic forest fragment known as ‘Mata das Caldeiras’, with 38.56 ha, located in Catende, PE. The measures used were the total tree height, diameter of breast height (DBH) and basal area of 766 trees with circumference at breast height (CBH) greater than or equal to 15 cm. The proposed methodology of multivariate vertical stratification resulting from the combination of principal component analysis, cluster and discriminant analysis was compared to the methods of Vega (1966), IUFRO, Longhi (1980), Sousa and Leite (1993), Guedes-Bruni et al. (2006) ,IUFRO-Lorey and Sanquetta (1995 ). The efficiency of the method used was considered when there was a decrease in the coefficient of variation (CV) within the stratum after the use of discriminant analysis. It was observed significant gains in accuracy of CV for the multivariate method proposed in relation to the others when the discriminant analysis was applied. However, the difficulties of vertical stratification are clear because the gains in CV vary widely depending on the methodology used. The new methodology can be used for vertical stratification of natural forests and presents as main advantage the removal of the researcher’s subjectivity. / Neste trabalho objetivou-se propor uma nova metodologia de estratificação vertical de florestas naturais, baseada na altura total da árvore, a partir de aplicação de técnicas multivariadas. A metodologia foi comparada com outros métodos usados em estratificação florestal. Foram utilizados dados estruturais de um fragmento de Floresta Atlântica, obtidos por Costa Júnior (2006), conhecido localmente por Mata das Caldeiras, com área aproximada de 38,56 ha, localizado no município de Catende, PE, a aproximadamente 11 km da sede municipal, nas coordenadas 8°40’ S e 35°35’ W, a uma altitude de 327 m. Foram utilizadas medidas de altura, diâmetro e área basimétrica de 766 indivíduos arbóreos com circunferência a altura do peito (CAP), a altura de 1,30 m do solo, maior ou igual a 15 cm. Foi proposto um método multivariado de estratificação vertical a partir da utilização conjunta das análises de componentes principais, de agrupamento e discriminante, bem como aplicados os métodos de Vega (1966), da IUFRO, de Longhi (1980), de Souza e Leite (1993), de Guedes-Bruni et al. (2006) ,da IUFRO-LOREY e de Sanquetta (1995). A eficiência do método aplicado foi considerada quando houve diminuição do CV dentro do estrato após a análise discriminante. Observou-se maiores ganhos de precisão em termos de coeficiente de variação para o método multivariado proposto em relação aos demais quando da aplicação da análise discriminante. No entanto, as dificuldades de estratificação vertical são claras já que os ganhos em coeficiente de variação variam muito conforme metodologia utilizada. O método multivariado proposto pode ser utilizado para estratificação vertical de florestas naturais e apresenta como vantagem principal a retirada de subjetividade do pesquisador.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/5302 |
| Date | 22 August 2011 |
| Creators | AMARAL, Rogério Carlos Costa do |
| Contributors | FERREIRA, Rinaldo Luiz Caraciolo, SILVA, José Antônio Aleixo da, SANTORO, Kleber Régis, STOSIC, Borko, STOSIC, Tatijana, ALVES JÚNIOR, Francisco Tarcísio |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Brasil, Departamento de Estatística e Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 768382242446187918, 600, 600, 600, -6774555140396120501, -5836407828185143517 |
Page generated in 0.0029 seconds